学习线性代数的实际意义

学习线性代数的实际意义  

线性代数在数学、物理学和技术学科中有各种重要应用，因而它在各种代数分支中占居首要地位。

在计算机广泛应用的今天，计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、虚拟现实等技术无不以线性代数为其理论和算法基础的一部分。

线性代数所体现的几何观念与代数方法之间的联系，从具体概念抽象出来的公理化方法以及严谨的逻辑推证、巧妙的归纳综合等，对于强化人们的数学训练，增益科学智能是非常有用的。

扩展资料

线性代数起源于对二维和三维直角坐标系的研究。

在这里，一个向量是一个有方向的线段，由长度和方向同时表示。

这样向量可以用来表示物理量，比如力，也可以和标量做加法和乘法。

这就是实数向量空间的第一个例子。

现代线性代数已经扩展到研究任意或无限维空间。

一个维数为 n 的向量空间叫做n 维空间。

在二维和三维空间中大多数有用的结论可以扩展到这些高维空间。

尽管许多人不容易想象n 维空间中的向量，这样的向量（即n 元组）用来表示数据非常有效。

参考资料来源：百度百科-线性代数