设总体X~N(0,1) 总体X服从正态分布N(μ,σ2),其中σ2未知,x1,x2,…,xn为来自该总体的样本,
总体X服从正态分布N(μ,σ2),其中σ2未知,x1,x2,…,xn为来自该总体的样本,
总体X服从正态分布N(μ,σ2),其中σ2未知,x1,x2,…,xn为来自该总体的样本,
令Y=X-μ,则Y~(0,σ2),其概率密度为f(y)=12πσe?y22σ2,-∞<y<+∞,σ>0|Y|=|X-μ|的数学期望为:E(|Y|)=E(|X?μ|)=∫+∞?∞|y|12πσe?y22σ2dy=2∫+∞0|y|12πσe?y22σ2dy=2πσ于是:E(σ)=E
设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即
U ~ N(0,1),
因此,D(U)=1。
设总体X服从正态分布N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ,则D(U)=?
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ~N(0,1),
D(U)=1.
设总体服从正态分布N (μ,4),X1, X2, X n ,是来自该总体的简单随机样本,
X 服从正态分布N (μ,4/n)
X-μ服从正态分布N (0,4/n)
E|X-μ|=4/√(2πn)<=0.1
n>=254.647913290858
n至少是255
解毕
设总体X服从正态分布N(μ,1),X1X2是从总体X中抽取的样本,其中μ未知
T1,T2,T3都是无偏估计。
DT1=[4/9+1/9]DX=5DX/9
DT2=[1/16+9/16]DX=5DX/8
DT3=[1/4+1/4]DX=DX/2
方差最小的那个是DT3,最有效
设总体X服从正态分布N(u,σ^2) ,X1,X2,X3,...,Xn
答案是总体的方差。S是样本的标准差,开平方后是样本标准差~
设总体X服从正态分布N(0,0.22),而X1,X2,…X15是来自总体
因为Xi~N(0.4),于是
Xi 2~N(0.1),从而有
(
)2+…+(
X10 2)2~X2(10),(
X11 2)2+…+(
X15 2)2~X2(5),
而且由样本的独立性可知,
(
)2+…+(
X10 2)2~X2(10)与(
X11 2)2+…+(
X15 2)2~X2(5)相互独立
Y=
=
( X1 2)2+…+(

X10 2
)2
10 ( X11 2)2+…+(
X15 2)2
10~F(10,5)
故Y服从第一个自由度为10,第二个自由度为5的F分布.
设总体X服从正态N(μ,σ²),x1,x2,xn为其总体的样本,求该样本的联合概率密度
像似然函数那样构造
fX(x)=φ((x-u)/σ)/σ
f(X1,X2,...Xn)=fX1(x1)fX2(x2)..fXn(xn)=(1/√(2π)σ)^n *e^Σ(xi-u)²/(2σ)
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设总体X服从正态分布N(1,2),X1,,,X10是来自此总体的样本,S^2是样本方差,则D(S^2)=?答案是8/9
用计算根据性质本差总体差偏估计即本差期望等于总体差所E(S^2)=4经济数团队帮解答请及采纳谢谢