基础数学就业前景 请问，神经网路就业前景怎么样，另外，是不是他跟数学的关系特别密切，对数学要求很高

请问，神经网路就业前景怎么样，另外，是不是他跟数学的关系特别密切，对数学要求很高  

请问，神经网路就业前景怎么样，另外，是不是他跟数学的关系特别密切，对数学要求很高

前景不知道，但是和数学关系很大的。数学三大软体之一matlab对神经网路有很大的支援。可以计算很多的神经网路的问题。

国际经济与贸易是不是对数学的要求很高,主要学什么 就业前景怎样

对数学一般吧，对英语倒是要求挺好的，需要看得懂英文的信用证、合同等。就业前景还行吧，很多从事外贸出口的中小型企业用人还是比较客观的。

关于遗传演算法，模糊数学，神经网路三种数学的区别和联络

遗传演算法是一种智慧计算方法，针对不同的实际问题可以设计不同的计算程式。它主要有复制，交叉，变异三部分完成，是仿照生物进化过程来进行计算方法的设计。
模糊数学是研究现实生活中一类模糊现象的数学。简单地说就是像好与坏怎样精确的描述，将好精确化，用数字来表达。
神经网路是一种仿生计算方法，仿照生物体中资讯的传递过程来进行数学计算。
这三种知识都是近40年兴起的新兴学科，主要应用在智慧模糊控制上面。这三者可以结合起来应用。如用模糊数学些遗传演算法的程式，优化神经网路，最后用神经网路控制飞行器或其他物体

神经网路能对资料进行预测吗 数学建模

神经网路本身就是数学的逼近模型，网路最早是由数学中的函式逼近技术而来，按照统计学规律，组合成线性叠加网路，从中分析出一些现实中高度非线性的模型，神经网路本身就是个数学建模，只是经过整理后更容易进行工程实践了，至于预测那是当然可以的

前馈神经网路、BP神经网路、卷积神经网路的区别与联络

前馈神经网路就是一层的节点只有前面一层作为输入，并输出到后面一层，自身之间、与其它层之间都没有联络，由于资料是一层层向前传播的，因此称为前馈网路。
BP网路是最常见的一种前馈网路，BP体现在运作机制上，资料输入后，一层层向前传播，然后计算损失函式，得到损失函式的残差，然后把残差向后一层层传播。
卷积神经网路是根据人的视觉特性，认为视觉都是从区域性到全域性认知的，因此不全部采用全连线（一般只有1-2个全连线层，甚至最近的研究建议取消CNN的全连线层），而是采用一个滑动视窗只处理一个区域性，这种操作像一个滤波器，这个操作称为卷积操作（不是讯号处理那个卷积操作，当然卷积也可以），这种网路就称为卷积神经网路。
目前流行的大部分网路就是前馈网路和递回网路，这两种网路一般都是BP网路；深度网路一般采用卷积操作，因此也属于卷积神经网路。在出现深度学习之前的那些网路，基本都是全连线的，则不属于卷积网路的范围，但大部分是前馈网路和BP网路。

经济学对数学的要求是不是很高　

你如果读现代经济学,对数学的要求就特别高,因为那是一门科学.
如果只是学一些所谓的政治经济学,毕业以后再去教这门科,那几乎只要小学的数学水平就足够了.因为我们的学校里的政治经济学根本就不是马克思那样的严密科学,而只是老师背几句经典语言去唬学生,学生抄几句经典语言去哄老师.

介绍深度神经网路的书怎么都是介绍数学的 知乎

物联商业网提到，人类文明中的智力正在实现指数式的增长。技术是文明的一部分。人们讨论机器和人类的冲突，但是，库兹韦尔说“我们创造的机器并不是来自火星的入侵者，我们创造了工具，以扩充套件我们自身的能力。”

云神经网路的发展前景怎么样

神经网路的云集成模式还不是很成熟，应该有发展潜力，但神经网路有自己的硬伤，不知道能够达到怎样的效果，所以决策支援系统中并不是很热门，但是神经网路无视过程的优点也是无可替代的，云网络如果能够对神经网路提供一个互补的辅助决策以控制误差的话，也许就能使神经网路成熟起来

神经网路中的数学知识

高等代数,泛函分析,微分方程,拓扑---收敛判断函式逼近网路拓扑设计...
不要光看数学,还学一点逻辑学(对程式设计,管理和理解数学知识是有益的)

会计对数学的要求是不是很高

对数学要求不高，但是对理解力要求高啊，就是要把具体的经济往来事项以抽象的会计核算思维来归类整理，这是很重要的。