离散型和连续性随机变量区别 概率论中是离散型的分布函式和连续型的概率密度高数。 那为什么有的题目中问题是求连续型的分布函式？

概率论中是离散型的分布函式和连续型的概率密度高数。 那为什么有的题目中问题是求连续型的分布函式？  

概率论中是离散型的分布函式和连续型的概率密度高数。 那为什么有的题目中问题是求连续型的分布函式？, 连续型随机变数的分布函式和概率密度都是连续的？

概率论中随机变数的分布函式，是从整体上（巨集观上）来讨论随机变数取值的概率分布情形的。
分布函式中的自变数是随机变数X，因变数（函式）是其概率；
分布函式在x=a点的函式值F（a），就是以a为右端点所有左边随机变数取值的概率P（x《a）
故而，随机变数的分布函式对所有型别的随机变数都适合，包括离散型与连续型。
离散型的分布函式F（x），是以x为右端点所有左边随机变数取值的概率求和；
连续型的分布函式F（x），是以x为右端点所有左边随机变数密度函式的积分。
分布列与分布律是一回事，就是描述离散型随机变数取值的概率

连续型的分布函式求导得到的是不是概率密度的公式，为

你好，是的分布函式F(x)=∫φ(x)dx,积分上下限是从负无穷到x

所谓连续型随机变数，连续的是什么？分布函式和概率密度都是连续的？

连续型随机变数，连续的是变数可以取值的范围。
比方说在区间[0,1]内的一个连续型随机变数x，那么x可能取这个区间的任何一个值，这个取值范围是连续的。
而与之对立的是离散型随机变数，就只能取一个一个孤立的点。
比方说丢骰子，就只能是1,2,3,4,5,6这样一个个孤立的点，1和2之间的诸如1.5；1.3等值都不能取。
所谓连续，就是这个意思。

设连续型随机变数X的概率密度函式为为f(x）=1/2*e^(-|x|)，-∞<x<+∞，求X的分布函式

对概率密度函式积分就可以得到分布函式，
当x<0时，
f(x)=1/2*e^x
故分布函式
F(x)
=∫(上限x，下限-∞) 1/2 *e^x dx
=1/2 *e^x [代入上限x，下限-∞]
=1/2 *e^x

当x>=0时，
f(x)=1/2*e^(-x)
故分布函式
F(x)
=F(0)+ ∫(上限x，下限0) 1/2 *e^(-x) dx
=F(0) - 1/2 *e^(-x) [代入上限x，下限0]
=F(0) - 1/2 *e^(-x) +1/2
而F(0)=1/2
故F(x)=1 -1/2 *e^(-x)

所以
F(x)= 1 -1/2 *e^(-x) x>=0
1/2 *e^x x<0

概率论问题，分布函式

概率分布函式就是概率密度函式的积分嘛 积分上下限是-无穷到x
因为概率密度的非负性，导致分布函式一定是增函式，最大值为0
其他的没法说了，要具体题目了。不过一般不会求分布函式，而是求密度函式

设X是连续型随机变数，则它的概率密度函式f(x)是概率吗？它的概率分布函式Fx(x)是概率吗?两者的关系？

对连续性随机变数，概率密度函式f(x)严格意义上不是概率，而是概率的密度，它与横轴之间的面积才表示概率；概率分布函式的定义是F(x)=P{X≤x}，可以看出，它表示的就是概率，是X取值小于x的概率。对概率密度函式在(-∞,x)积分，可得到概率分布函式，而这个积分的过程正是求概率密度曲线下某个区间的面积；反之，对概率分布函式求一阶导，便是概率密度函式，我们知道，函式的一阶导数的物理意义是变化率。

连续性随机变数的概率分布是分布函式？还是概率密度？

一般是指分布函式。
分布函式（cumulant distribution function,cdf）是概率统计中重要的的函式，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变数。
在数学中，连续型随机变数的概率密度函式（在不至于混淆时可以简称为密度函式）是一个描述这个随机变数的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函式。probability density function，简称PDF。

概率论 连续型随机变数的密度函式f(x)与其分布函式F（x）相互唯一确定，对吗，为什么？

绝对是正确的，
假设密度函式不被唯一确定，即存在x，其密度函式值不同，这是荒谬的
同理，分布函式也是被密度函式唯一确定的

小弟不才，怎么通过分布函式辨别离散型还是连续型

。。这样子表示概率分布。连续性随机变数有概率分布函式，可以是分段函式。判断随机变数是离散还是连续的主要是看它们的随机变数取值是有穷还是无穷。