什么是知识库

“粮库”、“书库”、“车库”、“仓库”，这些都是大家非常熟悉的，可是你听说过“知识库”吗？到底什么是“知识库”呢？

人工智能研究者们在最初的20多年里试探了多条道路，走过了漫长的过程之后，逐步认识到人类所有的智能活动，即理解、解决问题的能力，甚至学习的能力，都完全靠知识。要使计算机能模拟人的智能，甚至像人类专家那样工作，也必须让计算机具有知识。知识库是随着专家系统的出现和发展而产生的。

构成知识库的知识有两类：第一类是领域的事实，是广泛共有的知识，也就是写在书上的知识及常识；第二类是探试式的知识，它是一个领域中正确的实践和进行推理所需要的判断性知识，又叫推理规则，这是凭经验得到的知识。将这些知识以一定的形式表示出来，并按照合适的方式组织起来存储在计算机中，就构成了知识库。

说到知识库，人们也许会想到数据库，那么知识库与数据库有什么区别和联系呢？从广义上来讲，数据库存放各种明显的事实，它是数据处理系统的核心，而知识库是知识处理系统的核心。在专家系统中，一般将数据库与知识库分开，数据库中存放已知的事实以及初始论据、用户回答的事实和推理得到的知识，而知识库中存放领域知识、常识和推理规则。

一个专家系统的性能是否优越取决于知识库的可用性、确实性、完善性。知识的确实性和完善性决定于领域专家，而知识的可用性既与领域专家有关，又与计算机工作者有关。计算机工作者要考虑的是如何以精确有效和简明的方式，将领域专家提供的知识表示出来，并在计算机中存储。这种表示和存储的方式有利于知识的处理。

由此可知，要建立一个知识库，第一步是从领域专家那里获取知识。第二步是将获取的知识组织成数据结构存入计算机中而形成知识库。

关键词：知识库 数据库 推理规则 专家系统