局限性大是什么意思 关系型数据库的局限性有哪些

关系型数据库的局限性有哪些  

关系型数据库的局限性有哪些

1、无法引用对象。

举个例子，“小张的领导是小王”。这就包含了属性值为对象的情况。小张作为一个对象，他的其中一个属性，即领导，其值为小王。在这里，小王不是仅指“小王”两个汉字，而是小王这个人，即另一个对象。而我们所说的，“那个人的名字叫小王”，这句话也有“小王”两个汉字，这两个汉字才是真正的两个字符。

在关系型数据库中，通过SQL语言或视图可以表达属性值为对象的这个意思。但数据库本身并不能表达出来，需要人为设定，如果数据库设计者忘记了当初的设定，那数据库里的内容就失去含义了。我们需要的是一个本身能进行更复杂表达的数据组织方法。

如果是在编程语言中，一个对象可以将其地址赋给变量，能够直接描述对象与对象的关系。

2、相对固定的概念分类。

学过哲学的人可能知道，意识是物质的反映，我们总是倾向于把同类的东西归纳到一起，从而发现规律。在编程中，我们的归纳行为就是定义class。但大自然的复杂性是无穷的，我们只能在有限程度上认识和归纳。也许今天相类似的东西，到了明天，就显现出差异了，就需要区分开了。这随着我们认识水平的提高和事物的动态变化一定会发生。

当变化发生时，数据库的一部分就只能重新设计，一个表需要拆分为两个表。这种变动会导致一系列的变化，程序、界面、文档、教程。这是耗费不起的。

关系数据库对世界认知的相对固定性与世界的动态性有些不合时宜。如此说来，以JavaScript为代表的动态脚本语言就解决了这一问题，可以随着世界的变化随意定义属性。

3、相对固定的关系。

作为实体，我们可以设置不同的二维表结构，可以存放各种各样的实体，但关系的表达取决于设计者的认识。也就是说，是人为设定的关系。而我们需要的是更为自然的关系，不用设定，他就在那儿。就好像两个人结婚了，那双方亲戚中原来毫无关系的人，一下就有了姻亲的关系是一个道理。

关系数据库需要SQL或视图(本质也是SQL)来定义和描述关系，不能随需要变化。

首先是不适合数据量大(PB级别)而增删改查又很简单的应用..
例如社交网络很多用的是NoSQL,BigTable这类非关系型数据库.
其次应该是不适合数据仓储,那需要进行反规范化(denormalize),即把拆得很细的,符合各种范式的表重新归并成大表.

关系型数据库的局限性有哪些
首先是不适合数据量大(PB级别)而增删改查又很简单的应用..例如社交网络很多用的是NoSQL,BigTable这类非关系型数据库.其次应该是不适合数据仓储,那需要进行反规范化(denormalize),即把拆得很细的,符合各种范式的表重新归并成大表.
不过一般关系数据库还是使用最普遍的.

mongodb是关系型数据库吗

如楼上所言mongodb是非关系型数据库，优势用来存文档型数据，而非结构化数据。适用于网站数据库。
以上仅供参考~

关系型数据库必须有外键吗？关系型数据库如果没有外键，其性能是否和非关系型数据库性能一样？

有没有外键对性能的影响很小。比如外键在写入数据的时候会做校验。性能还是看数据库设计，索引设计等。

foxtable 是关系型数据库吗

关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。表与表之间的数据记录有关系。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件：
客户端应用程序(Client)
数据库服务器(Server)
Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的桥梁，Client用SQL来向Server端发送请求，Server返回Client端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix、aess、foxpro等。

postgresql是关系型数据库吗

是的
PostgreSQL 是一个自由的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统)，它在灵活的 BSD-风格许可证下发行。它提供了相对其他开放源代码数据库系统(比如 MySQL 和 Firebird)，和专有系统(比如 Oracle、Sybase、IBM 的 DB2 和 Microsoft SQL Server)之外的另一种选择。

属于关系型数据库的有什么？

当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Aess、MySQL等。

关系模型就是指二维表格模型，因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。

Oracle。

Oracle是1983年推出的世界上第一个开放式商品化关系型数据库管理系统。它采用标准的SQL结构化查询语言，支持多种数据类型，提供面向对象存储的数据支持，具有第四代语言开发工具，支持Unix、Windows NT、OS/2、Novell等多种平台。除此之外，它还具有很好的并行处理功能。Oracle产品主要由Oracle服务器产品、Oracle开发工具、Oracle应用软件组成，也有基于微机的数据库产品。主要满足对银行、金融、保险等企业、事业开发大型数据库的需求。

2.SQL Server。

SQL即结构化查询语言（Structured Query Language，简称为SQL）。SQL Server最早出现在1988年，当时只能在OS/2操作系统上运行。2000年12月微软发布了SQL Server 2000，该软件可以运行于Windows NT/2000/XP等多种操作系统之上，是支持客户机/服务器结构的数据库管理系统，它可以帮助各种规模的企业管理数据。
随着用户群的不断增大，SQL Server在易用性、可靠性、可收缩性、支持数据仓库、系统集成等方面日趋完美。特别是SQL Server的数据库搜索引擎，可以在绝大多数的操作系统之上运行，并针对海量数据的查询进行了优化。目前SQL Server已经成为应用最广泛的数据库产品之一。
由于使用SQL Server不但要掌握SQL Server的操作，而且还要能熟练掌握Windows NT/2000 Server的运行机制，以及SQL语言，所以对非专业人员的学习和使用有一定的难度。

3.Sybase。

1987年推出的大型关系型数据库管理系统Sybase，能运行于OS/2、Unix、Windows NT等多种平台，它支持标准的关系型数据库语言SQL，使用客户机/服务器模式，采用开放体系结构，能实现网络环境下各节点上服务器的数据库互访操作。技术先进、性能优良，是开发大中型数据库的工具。Sybase产品主要由服务器产品Sybase SQL Server、客户产品Sybase SQL Toolset和接口软件Sybase Client/Server Interface组成，还有著名的数据库应用开发工具PowerBuilder。