人工智慧，机器学习和深度学习的区别与联络

人工智慧，机器学习和深度学习的区别与联络  

人工智慧，机器学习和深度学习的区别与联络

一、人工智慧
人工智慧(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩充套件人的智慧的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智慧是电脑科学的一个分支，它企图了解智慧的实质，并生产出一种新的能以人类智慧相似的方式做出反应的智慧机器，该领域的研究包括语音识别、影象识别、机器人、自然语言处理、智慧搜寻和专家系统等。
人工智慧可以对人的意识、思维的资讯过程的模拟。人工智慧不是人的智慧，但能像人那样思考、也有可能超过人的智慧。
二、资料探勘
资料探勘(Data Mining)，顾名思义就是从海量资料中“挖掘”隐藏资讯，按照教科书的说法，这里的资料是“大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用资料”，资讯指的是“隐含的、规律性的、人们事先未知的、但又是潜在有用的并且最终可理解的资讯和知识”。在商业环境中，企业希望让存放在资料库中的资料能“说话”，支援决策。所以，资料探勘更偏向应用。
资料探勘通常与电脑科学有关，并通过统计、线上分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
三、机器学习
机器学习(Machine Learning)是指用某些演算法指导计算机利用已知资料得出适当的模型，并利用此模型对新的情境给出判断的过程。

人工智慧AI，机器学习和深度学习的区别

人工智慧包含的范围非常大，机器学习是人工智慧的基础技术，而人工智慧最近的大发展都是基于深度学习技术

人工智慧，机器学习和深度学习之间的区别和联络

深度学习是机器学习的方向和领域之一，机器学习又是人工智慧的方向和领域之一。

如何区分人工智慧，机器学习和深度学习

不同概念范围 人工智慧 包含 机器学习，机器学习 包含深度学习。
好比是： 食物 ，大米和五常大米。

人工智慧(Artificial Intelligence)是一个最广泛的概念，人工智慧的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考，而机器学习(Machine Learning)是人工智慧的分支，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，使之不断改善自身的效能。
深度学习(Deep Learning)是一种机器学习的方法，它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层（神经网路）对资料进行高层抽象的演算法。

深度学习是机器学习的一个方向！部分；机器学习又是人工智慧的一个方向/部分。

深度学习是机器学习的方向和领域之一，机器学习又是人工智慧的方向和领域之一。
具体他们分别研究哪些问题一篇文章很难讲清楚哩。不过大多数人都推荐图灵的那篇论文作为研究起点。
目前深度学习因为取得了很多关键技术进展，效果超出预期所以很热，很多领域开始利用深度学习解决一些实际问题。深度学习的巨大进展带动机器学习其他分支学科一起热了起来。
人工智慧技术未来将会像电力、通讯、网际网路等技术一样成为社会的基本支撑技术之一。
人工智慧为我们打开了一扇大门，我们将迎来一个崭新的世界，人工智慧技术会为社会带来更多的崭新工作职位。
本识科技让简单触手可及。

人工智慧是一个更大的范畴，深度学习是人工智慧的一种方法，一般用在神经网路的无监督学习，自动特征提取。像这次alphago，就综合运用了深度学习、蒙特卡洛树等多种人工智慧技术。