线性表的数据结构 第四课：线性表的类型定义

第四课：线性表的类型定义  

第四课

本课主题 算法效率的度量和存储空间需求

教学目的 掌握算法的渐近时间复杂度和空间复杂度的意义与作用

教学重点 渐近时间复杂度的意义与作用及计算方法

教学难点 渐近时间复杂度的意义

授课内容

一 算法效率的度量

算法执行的时间是算法优劣和问题规模的函数 评价一个算法的优劣 可以在相同的规模下 考察算法执行时间的长短来进行判断 而一个程序的执行时间通常有两种方法

事后统计的方法

缺点 不利于较大范围内的算法比较 （异地 异时 异境）

事前分析估算的方法

程序在计算机上运行所需时间的影响因素

算法本身选用的策略

问题的规模

规模越大 消耗时间越多

书写程序的语言

语言越高级 消耗时间越多

编译产生的机器代码质量

机器执行指令的速度

综上所述 为便于比较算法本身的优劣 应排除其它影响算法效率的因素

从算法中选取一种对于所研究的问题来说是基本操作的原操作 以该基本操作重复执行的次数作为算法的时间量度 （原操作在所有该问题的算法中都相同）