asp源码怎么用 asp.net编程程序优化要注意的问题

asp.net编程程序优化要注意的问题  

　　一 SqlDataRead和Dataset的选择 　　Sqldataread优点 读取数据非常快 如果对返回的数据不需做大量处理的情况下 建议使用SqlDataReader 其性能要比datset好很多 缺点 直到数据读完才可close掉于数据库的连接 　　(SqlDataReader 读数据是快速向前的 SqlDataReader 类提供了一种读取从 SQL Server 数据库检索的只进数据流的方法 它使用 SQL Server 的本机网络数据传输格式从数据库连接直接读取数据 DataReader需及时显式的close 可及时的释放对数据的连接 ) 　　Dataset是把数据读出 缓存在内存中 缺点 对内存的占用较高 如果对返回的数据需做大量的处理用Dataset比较好些可以减少对数据库的连接操作 优点 只需连接一次就可close于数据库的连接 　　*一般情况下 读取大量数据 对返回数据不做大量处理用SqlDataReader 对返回数据大量处理用datset比较合适 对SqlDataReader和Dataset的选择取决于程序功能的实现 　　二 ExecuteNonQuery和ExecuteScalar 　　对数据的更新不需要返回结果集 建议使用ExecuteNonQuery 由于不返回结果集可省掉网络数据传输 它仅仅返回受影响的行数 如果只需更新数据用ExecuteNonQuery性能的开销比较小 　　ExecuteScalar它只返回结果集中第一行的第一列 使用 ExecuteScalar 方法从数据库中检索单个值（例如id号） 与使用 ExecuteReader 方法  返回的数据执行生成单个值所需的操作相比 此操作需要的代码较少 　　*只需更新数据用ExecuteNonQuery 单个值的查询使用ExecuteScalar数据绑定的选择 　　三 数据的绑定DataBinder 　　一般的绑定方法<%# DataBinder Eval(Container DataItem  "字段名") %>用DataBinder eval 绑定不必关心数据来源(Dataread或dataset) 不必关心数据的类型eval会把这个数据对象转换为一个字符串 在底层绑定做了很多工作 使用了反射性能 正因为使用方便了 但却影响了数据性能 来看下<%# DataBinder Eval(Container DataItem  "字段名") %> 当于dataset绑定时 DataItem其实式一个DataRowView（如果绑定的是一个数据读取器（dataread）它就是一个IdataRecord ）因此直接转换成DataRowView的话 将会给性能带来很大提升 　　<%# ctype(Container DataItem DataRowView) Row("字段名") %> 　　*对数据的绑定建议使用<%# ctype(Container DataItem DataRowView) Row("字段名") %> 数据量大的时候可提高几百倍的速度 使用时注意 方面 需在页面添加<%@ Import namespace="System Data"%> 注意字段名的大小写（要特别注意） 如果和查询的不一致 在某些情况下会导致比<%# DataBinder Eval(Container DataItem  "字段名") %>还要慢 如果想进一步提高速度 可采用<%# ctype(Container DataItem DataRowView) Row( ) %>的方法 不过其可读性不高 　　以上的是vb net的写法 在c#中 <@% ((DataRowView)Container DataItem)["字段名"] %>  　　对查看页面每个执行过程状态最简单的办法 其页面的trace属性为true就可查看细节 　　一 使用存储过程   　　 性能方面 存储过程提供了许多标准sql语言中所没有的高级特性 其传递参数和执行逻辑表达式的功能 有助于应用程序设计者处理复杂任务 另外 存储过程存储在本地服务器上 减少了执行该过程所需的网络传输宽带和执行时间 （存储过程已经对sql语句进行了预编译 所以其执行速度比在程序里执行sql语句快很多）  　　 程序结构方面 从程序的可扩展性看 使用存储过程会对程序以后的修改带来方便 比如数据库的结构改变了 只需修改相对应的存储结构 和程序中的调用部分即可 这部分不属于本文探讨范围 属于程序结构设计方面 所以不在此展开   　　 程序安全性 使用存储过程可避免SQL Injection攻击   　　二 查询语句的优化（针对sql server ）  　　很多人只为目的写出sql语句 而不考虑sql语句的执行效率 在这我只提供一优化表顺序的方法 （sql语句的优化和原则将会在我的sql server 学习笔记中专题讨论）  　　对sql语句执行效率可用sql server 的查询分析器来查看语句的执行过程   　　优化表顺序 一般情况下 sqlserver 会对表的连接作出自动优化 例如 select name no from A join B on A  id=B id join C on C id=A id where name=’wang’  　　尽管A表在From中先列出 然后才是B 最后才是C 但sql server可能会首先使用c表 它的选择原则是相对于该查询限制为单行或少数几行 就可以减少在其他表中查找的总数据量 绝大多数情况下 sql server 会作出最优的选择 但如果你发觉某个复杂的联结查询速度比预计的要慢 就可以使用SET FORCEPLAN语句强制sql server按照表出现顺序使用表 如上例加上 SET FORCEPLAN ON…… SET FORCEPLAN OFF 表的执行顺序将会按照你所写的顺序执行 在查询分析器中查看 种执行效率 从而选择表的连接顺序   　　*使用SET FORCEPLAN选择表联结顺序