批量处理单元格 Hibernate的批量处理[3]

Hibernate的批量处理[3]  

　　设置hibernate jdbc batch_size参数 可参考如下配置

<hibernate configuration> <session factory>……

    <property name= hibernate jdbc batch_size > </property>……

    <session factory> <hibernate configuration>

　　配置hibernate jdbc batch_size参数的原因就是尽量少读数据库 hibernate jdbc batch_size参数值越大 读数据库的次数越少 速度越快 从上面的配置可以看出 Hibernate是等到程序积累到了 个SQL之后再批量提交

　　笔者也在想 hibernate jdbc batch_size参数值也可能不是设置得越大越好 从性能角度上讲还有待商榷 这要考虑实际情况 酌情设置 一般情形设置 就可以满足需求了

    程序实现方面 笔者以插入 条数据为例子 如

Session session=HibernateUtil currentSession（）

    Transatcion tx=session beginTransaction（）

    for（int i= i< i++）

    {

    Student st=new Student（）

    st setName（ feifei ）

    session save（st）

    if（i% == ） //以每 个数据作为一个处理单元

    {

    session flush（） //保持与数据库数据的同步

    session clear（） //清除内部缓存的全部数据 及时释放出占用的内存

    }

    }

    tx mit（）

    ……

　　在一定的数据规模下 这种做法可以把系统内存资源维持在一个相对稳定的范围

　　注意 前面提到二级缓存 笔者在这里有必要再提一下 如果启用了二级缓存 从机制上讲Hibernate为了维护二级缓存 我们在做插入 更新 删除操作时 Hibernate都会往二级缓存充入相应的数据 性能上就会有很大损失 所以笔者建议在批处理情况下禁用二级缓存