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卓越性能和高性能区别 高性能MySQL:使用USER

火烧 2023-02-17 21:32:08 1056
高性能MySQL:使用USER   其他剖析工具  我们已经演示了很多剖析MySQL 操作系统及查询的方法 我们也演示了那些我们觉得很有用的案例 当然 通过本书 我们还会展示更多工具和技术来检查和测量

高性能MySQL:使用USER  

  其他剖析工具

  我们已经演示了很多剖析MySQL 操作系统及查询的方法 我们也演示了那些我们觉得很有用的案例 当然 通过本书 我们还会展示更多工具和技术来检查和测量系统 但是等一下 本章还有更多工具没介绍呢

   使用USER_STATISTICS 表

  Percona Server 和MariaDB 都引入了一些额外的对象级别使用统计的INFORMATION_SCHEMA 表 这些最初是由Google 开发的 这些表对于查找服务器各部分的实际使用情况非常有帮助 在一个大型企业中 DBA 负责管理数据库 但其对开发缺少话语权 那么通过这些表就可以对数据库活动进行测量和审计 并且强制执行使用策略 对于像共享主机环境这样的多租户环境也同样有用 另外 在查找性能问题时 这些表也可以帮助找出数据库中什么地方花费了最多的时间 或者什么表或索引使用得最频繁 抑或最不频繁 下面就是这些表

  mysql> SHOW TABLES FROM INFORMATION_SCHEMA LIKE %_STATISTICS ;

  + +

  | Tables_in_information_schema (%_STATISTICS) |

  + +

  | CLIENT_STATISTICS |

  | INDEX_STATISTICS |

  | TABLE_STATISTICS |

  | THREAD_STATISTICS |

  | USER_STATISTICS |

  + +

卓越性能和高性能区别 高性能MySQL:使用USER

  这里我们不会详细地演示针对这些表的所有有用的查询 但有几个要点要说明一下

       可以查找使用得最多或者使用得最少的表和索引 通过读取次数或者更新次数 或者两者一起排序

       可以查找出从未使用的索引 可以考虑删除之

  可以看看复制用户的CONNECTED_TIME和BUSY_TIME 以确认复制是否会很难跟上主库的进度

  在MySQL 中 Performance Schema 中也添加了很多类似上面这些功能的表

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