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        简述数据仓库的组成 带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法[4]
                带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法[4]   第三步 定义主题元素  定义维 度量 主题 粒度 存储期限  定义维的概念特性  维名称 名称应该能够清晰表示出这个维的业务含义   维成员 也就是
            
            带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法[4]
第三步 定义主题元素
定义维 度量 主题 粒度 存储期限
定义维的概念特性
![简述数据仓库的组成 带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法[4]](http://img.zhputi.com/uploads/7df2/7df2ea84f049d3f800409cf65ccbed8b35130.jpg)
维名称 名称应该能够清晰表示出这个维的业务含义
维成员 也就是这个维所代表的具体的数据
维层次 维成员之间的隶属与包含的层次关系 每个层次需要定义名称
定义度量的概念特性
度量名称 名称应该能够清晰标书这个度量的业务含义
定义主题的概念特性
主题名称和含义 说明该主题主要包含哪些数据 用于什么分析;
主题所包含的维和度量;
主题的事实表 以及事实表的数据
定义粒度
主题中事实表的数据粒度说明 这种粒度可以通过对维的层次限制加以说明 也可以通过对事实表数据的业务细节程度进行说明
lishixinzhi/Article/program/SQL/201311/16264 很赞哦! (1030)
            
            
            
            
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