金融数学专业国内外区别 数学类和金融数学的区别,哪个好些

数学类和金融数学的区别,哪个好些  

数学类和金融数学的区别,哪个好些

唉:-(，我就是金融数学的，如果金融能选还是选金融吧，据学长说大部分金数是要考研的，大部分还是选的金融，这专业不是顶尖学校真的一般。
总之，金数偏金融，看你自己爱好了

应用金融和金融数学的硕士哪个好

前者侧重于金融学，后者侧重于金融领域内的数学。
主要根据自己的专长选择，学得精就是更好的

精算学和金融数学的区别和联系在哪里

首先，要明确学习数学的目的。数学作为现在一门贯穿我们整个求学阶段（小学、中学、高中、大学）的学科，它的地位和语文、英语一样，非常重要。一但出现问题，会直接影响到综合成绩，进而影响到中学、高中直至是大学的学业。学习是自己的事情，是为自己创造美好未来，实现自己的理想的过程。同时,数学也是一门非常锻炼思维的学科,“数学是科学的女王”，这是著名数学家高斯的一句名言。在科学技术飞速发展的现代社会，认真学好数学，可以培养对事物较强的判断能力，解决、分析生活当中的实际问题，在今后的事业上有所作为。
其次要想想，自己的态度出现问题了没有？认真听讲、保质保量的完成作业、公式等及时记忆，这些是不是自己能做到的？作为学生，学习是自己的第一职责，连学习任务都不积极对待，能说自己没有问题？如果自己有问题，先解决自己的问题，自己尽力了，问心无愧了，再找其他原因。有的家长跟老师打电话说，在家里，请了家庭教师来辅导数学，竟然有同学不乐意，竟然消极对待。这样的学生是大傻瓜，家长为了孩子的成绩，绞尽脑汁，而一些同学竟然把爸爸妈妈的心血拒之门外，这样的学生是胆小鬼，竟然不敢面对自己的薄弱学科，不敢面对困难。他们应该感到惭愧。

我想报金融数学，是报经济学类还是数学类？

经济学类;因为经济类包含了数学类

金融数学的起源

金融数学的历史回顾
关于金融数学的起源最早可以追溯到1900年
l 法国天才Bachelier Louis在Einstein和Wiener（正式建立了Brown运动的数学模型1905年）之前1900年就已经认识了Wiener函数的一些重要性质，即扩散方程和分布，并在其博士论文The Theory of Speculation中首次给出了欧式买权的定价公式。
l 1952年Harry M. Markowitz(1927-)（纽约市州立大学，1990年诺贝尔经济学奖获奖者之一）提出投资组合的选择（Portfolio selection）理论。如果一个投资者为减少风险同时对多种股票进行投资，那么什么样的投资组合最好？均值方差最优投资组合模型。
l 1958年Modigliani，F.(1985年诺贝尔经济学奖获奖者之一), Miller，M.H.（1923-2000）（芝加哥大学，1990年诺贝尔经济学奖获奖者之一）提出Modigliani-Miller定理（MMT），他断言，在一定的条件下，公司的市场价值只依赖于它的利润流，而于它的资本结构无关，即与债权与股权之间的比例无关；也于它的分红策略无关，即与债权者与股权者之间的利润分割无关。William F. Sharpe(斯坦佛大学，1934-)资本资产定价理论模型（CAPM）。Markowitz, Miller, Sharpe 获1990年诺贝尔经济学奖。
l 1964年，Sprenkle提出了“股票价格服从对数正态分布”的基本假设，并肯定了股价发生随机漂移的可能性。同年，Boness将货币时间价值的概念引入到期权定价过程，但他没有考虑期权和标的股票之间风险水平的差异。
l 1965年，著名经济学家萨缪尔森(Samuelson)把上述成果统一在一个模型中。1969年，他又与其研究生Merton合作，提出了把期权价格作为标的股票价格的函数的思想。
l 1971年Robert C. Merton (1944-哈佛大学教授，数学硕士)首次提出了最优消费与投资组合问题，用随机动态规划的方法引入金融数学。Robert C. Merton，Myron S. Scholes1997获年诺贝尔经济学奖。
l 1973年Fisher Black(1938-1995哈佛大学应用数学博士)和Myron S. Scholes(1944-（斯坦福大学教授，工程学士）)在《政治经济学杂志》发表具有划时代意义的“期权定价与公司财务”一文，该论文首次提出了金融衍生品的期权定价理论，获得了Black-Scholes期权定价模型。Robert C. Merton (1944-)进一步完善和系统化这一理论。1973年在Black和Scholes用几何Brown运动来刻画价格波动规律，用无套利复制的方法建立了欧式期权的定价公式。
两种证券：股票 债券
欧式看涨期权
，
在B—S模型之前，虽然众多学者已经建立了各种各样的期权定价模型，但这些模型几乎不具备任何实用价值，因为它仍或多或少地包含一些主观的参数，如投资者个人对风险的态度、市场均衡价格等。
1973年Robert C. Merton (1944-)在《经济和管理科学》发表题为“理性期权定价理论”论文，后来和Black，Scholes合作发表了多篇文章，并对经典的Black-Scholes模型从多方面做了进一步改进和发展（如股票价格的跳扩散模型）。
他们的工作被称为华尔街的“第二次革命”，B-S公式被成千上万的投资者每天是用，被誉为有史以来用的最多的数学工具，同时他们开创性的工作也大大推动了数学在经济学金融学的应用和发展（如随机分析，随机控制，随机微分方程，数值计算，优化理论，数理统计，非线性数学等）。
Black-Scholes “期权定价与公司财务”一文的发表过程曾被两次退稿，第一次《政治经济学杂志》主编退稿的理由是：金融内容太多，经济学内容少；《经济与统计评论》退稿时甚至没有说任何理由。后来《政治经济学杂志》换了主编，在Miller的推荐（“打招呼”）下，在1973年才得以发表。而B-S公式的实证论文在1972年就在《金融学杂志》上发表。B-S公式是使用频率最高的数学公式之一，该文的引用率高达一万三千多次（13299次）远远高于其他经济学诺奖的获奖者（如Samuelson 为3993）。
l 1976年Ross,S.A.(1944- )针对资本资产定价模型（CAMP）提出了一个多因子模型，即套利定价模型（ATP）,其主要结论是：无套利假设等价于某种等价概率测度的存在，这使得每一种金融资产对该概率测度的期望收益率都等于无风险证券的收益率。
l Harrison 和 Krops(1979), Harrison 和 Pliska(1981),奠定了期权定价鞅方法的理论。主要结论是，在给定的市场模型下，如果等价鞅测度存在，则市场是无套利的，如果等价鞅测度存在且唯一，则市场是完备的，即市场上的任意未定权益都是可达到的。完备市场上任意未定权益有唯一无套利定价，即为未定权益的折现价格在等价鞅测度下的数学期望。完备市场是以理想的市场模型，现实市场多为不完备市场。
l Follmer 和 Sondermann(1986)首次用均值方差准则研究了不可达未定权益（non-attainable claim）的套期保值问题，依此准则，Martin Schweizer (1994)，在假定风险资产的价格过程是满足一定形式的半鞅并且未定权益满足F-S分解的条件下，给出了任意未定权益的最优套期保值策略和近似定价。

金融数学的概念？

以我个人理解（本人是金融学大一学生，可能认识的比较浅，也许不很正确），就是在金融实际操作领域要运用的数学理论和计算模型，像我现在在学金融专业的专业基础课程中就有微积分，线性代数，微积分中的经济应用比如边际函数，需求函数，投资问题与资金现值终至值，还有消费曲线需求曲线就是金融学实际应用中的问题，线性代数就是为建立金融案例中的模型打基础的，大二要学统计学，总之金融数学就是用数学的严密逻辑推理计算和数据分析作用于金融产品获取最大利润的一种有效手段。

金融好还是数学类好

　金融学相对就业面广一点，但是最终还是看个人能力的。

金融学涉及的范畴、分支和内容非常广，如货币、证券、银行、保险、资本市场、衍生证券、投资理财、各种基金（私募、公募）、国际收支、财政管理、贸易金融、地产金融、外汇管理、风险管理等。

应用数学，本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。

请教各位大神经济统计学和金融数学的区别

以上题问是统计学、经济学、数学的基本概念不清楚：
经济统计学是社会统计学的一个分支，经济学的核心是统计学，经济是通过统计学进行计量和分析的。金融学是经济学下的一个分支是二级学科。
统计学发展史说明：先有社会统计学后有数理统计学，先有变量后有随机变量；社会统计学以变量为基础，数理统计学以随机变量为基础。
近70年，由于数理统计学的长足进展，大有“吃掉”社会统计学的势头，不少学者认为社会统计学只适合作定性分析，不适合作定量分析；社会统计学只进行加、减、乘、除等简单运算，作定量分析要靠数理统计（美国称它为科学统计学）。实际上，这是一个绝大的误区。事实上，社会统计学既可以作定性分析也可以作定量分析。世界各国的各种经济指标，几乎都是靠社会统计学作出定量分析的。至于说社会统计学只作加、减、乘、除等简单运算，这种说法也是站不住脚的。当我们社会统计学在研究到连续的变量时，就会用到高深的微积分了。而我们在研究离散的变量时，往往用到加、减、乘、除等运算就已得心应手了，也就无需故弄玄虚。历史上，往往最科学的东西，形式最简单。当经济发展到高级阶段时出现了随机问题时，这时我们就用数理统计学加以描述；需要指出的是数理统计学在理论上的研究还很不完善，在使用上要加以严格的限制使用。
由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的·范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。
我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。
变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展，进而引发了世界范围内新的工业革命的兴起。而随机变量的提出则奠定了概率论、数理统计以及信息论、系统论、控制论等科学的产生和发展，从而引发了全球范围内的高科技时代的诞生。可见变量、随机变量的概念的提出的价值何等重大、

哪个大学招金融数学的博士？

我想问一下，学生物数学以后可以从事什么工作，网上关于这个研究方向的信息比较少，我是数学专业的，不知道这个方向适合选吗

金融学要学那些数学类容

微积分，线性代数，统计学与概率论