如何进入大数据领域，学习路线是什么

如何进入大数据领域，学习路线是什么  

如何进入大数据领域，学习路线是什么

1 数据库基础
安装配置与应用设计
安装、配置、创建库、表、约束
2操纵语句与规范
SQL语法、操纵语句、数据类型、变量、表达式、运算符、控制语句
3高级查询与函数
查询子句、单表查询、函数
4多表高级查询、视图
外键约束、子查询、联合查询、视图
5数据库编程
事务、索引、存储过程
6安全与管理
安全管理
7需求分析
数据仓库调研与实施
技术背景、技术架构、数据架构、应用架构、业务架构、阶段划分、准备、业务调研分析、信息调研方法
8数据建模
数据模型设计
Erwin使用、逻辑数据模型（LDM）设计、物理数据模型（PDM）设计、元数据建模、多维模型建立
9业务设计与应用
数据模型业务设计、项目应用
10数据管控
原理与方法
数据标准管理、元数据管理、数据质量管理
11数据处理
ETL概念
架构体系、主要模式、主要作用
12ETL基础
架构体系、主要模式、主要作用
13ETL需求
需求类型
14ETL数据结构
数据结构、结构解析
15ETL基本规则
基本规则
16ETL逻辑模型
流程类型、概念与逻辑模型
17ETL数据抽取

进入大数据领域，首先你要指导什么是大数据，然后才是领域的问题。
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
其中，最为重要的就是4个特点，从所属职业的内容出发，从特点着手，开始研究数据的影响，是一种较为快捷的方式。

在世界上云计算已经大面流行，有很流行的Google、Drive、SkyDrive、Dropbox、亚马逊云服务等等。在国内百度云存储、360云存储都是比较流行的。
我们接下来就应该会想到大数据存储，目前开源市场上最流行的应该是hadoop分布式存储，已经有大部分互联网公司已经开始使用，例如百度、360、阿里巴巴，其中一部分公司已经把hadoop作为他们的核心产品例如英特尔、IBM并为部分工作提供过大数据的解决方案，

JAVA 是基础，你需要会。
第二你还需要一本书。Hadoop 权威指南三
我自己给公司同事介绍时候写了个 PPT 是 Hadoop 2.X 的一个介绍 PPT 并没有写全 没有Hadoop 新版本的 Job 调用。 当时忙，就没去完善。
第四呢 就是练习了 。 大量练习吧。 环境搭建挺恶心的。 慢慢恶心恶心你就会了
对了 看了 权威指南仍然需要继续看， 比如 HBase 权威指南就是厚厚的一本书
另外告诉个小窍门 去某宝买点 Hadoop 教学视频。 很便宜的。
有木有财富啊 ?

大数据专业近年来已经成为一个较为受欢迎的专业，
前景好，深受广大学生的喜爱，
对于基础的要求也不高，只要认真听课，多实践，就能学到真材实料，
找工作也就容易了

每个领域都用的到大数据，大数据是一门很有潜力的专业，跨国型大公司都有自己的大数据的，是未来发展的趋势。

新手的大数据学习路线是什么

从千锋网站的介绍看到的，基础的JAVA，JS数据库，和spark等内容，

大数据学习路线价格多少钱?

一般2w,不同的地方有所不同。去过魔据条件不错，一班五十人左右还是可以接受的，像有些一百人以上那就有点接受不了了，老师也顾不过来，个人不建议去，可以去实际考察一下。