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机器学习方法提升太阳耀斑预报能力
5月12日,记者从中国科学院国家空间科学中心(简称空间中心)获悉,空间中心研究人员利用机器学习方法研究发现,机器学习方法可以更完善地描述太阳耀斑活动区中性线梯度图像特征,提取出新的耀斑先兆因子,有利于提升耀斑预报能力以及预报提前量。该成果日前
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5月12日,记者从中国科学院国家空间科学中心(简称空间中心)获悉,空间中心研究人员利用机器学习方法研究发现,机器学习方法可以更完善地描述太阳耀斑活动区中性线梯度图像特征,提取出新的耀斑先兆因子,有利于提升耀斑预报能力以及预报提前量。该成果日前
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