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如何提高企业运营效率 如何衡量一个公司的运营效率?

火烧 2022-03-17 03:54:48 1046
如何衡量一个公司的运营效率? 如何衡量一个公司的运营效率?资产周转速度是衡量企业营运效率的主要指标。资产周转速度越快,表明资产可供运用的机会越多,使用效率越高,下面来几个简单粗暴有效的公式吧:流动比率

如何衡量一个公司的运营效率?  

如何衡量一个公司的运营效率?

资产周转速度是衡量企业营运效率的主要指标。资产周转速度越快,表明资产可供运用的机会越多,使用效率越高,下面来几个简单粗暴有效的公式吧:
流动比率:流动比率是公司流动资产与流动负债的比率。
计算公式为: 流动比率是衡量公司短期偿债能力的一个重要财务指标,这个比率越高,说明公司偿还流动负债的能力越强,流动负债得到偿还的保障越大,但是,过高的流动比率也可能是公司滞留在流动资产上的资金过多,会影响到公司的获利能力。根据经验,流动比率在2比1左右比较合适。
速动比率:流动资产扣除存货后的资产称为速动资产。速动资产与流动负债的比率称为速动比率,也称酸性试验。
其计算公式为: 速动比率可以判断公司短期债能力比用流动比率进了一步,因为它扣除了变现力较差的存货。速动比率越高,说明公司的短期偿债能力越强。根据经验,一般认为速动比率为1比1时比较合适。
现金比率:现金比率是公司的现金类资产与流动负债的比率。
其计算公式为: 现金比率反映公司的直接支付能力,现金比率高,说明公司有较好的支付能力。但是,如果这个比率过高,意味着公司拥有过多的获利能力较低的现金类资产,公司资产未能得到有效的运用。
存货周转率:也称存货利用率,是公司一定时期的销售成本与平均存货的比率。
其计算公式为:存货周转率说明了一定时期内公司存货周转的次数,可以用来测定公司存货的变现速度,衡量公司的销售能力及存货是否过量。在正常情况下,如果公司经营顺利,存货周转率越高,说明存货周转得越快,公司的销售能力越强,营运资金占用在存货上越少。但是,存货周转率过高,也可能说明公司管理方面存在一些问题,如存货水平低,甚至经常缺货,或者采购次数过于频繁,批量太小等。存货周转率过低,常常是库存管理不力,销售状况不好,造成存货积压,说明公司在产品销售方面存在一定的问题,但也可能是公司调整了经营方针,因某种原因增大库存的结果。
存货周转状况也可以用存货周转天数来表示。
其计算公式为:应收账款周转率:应收账款周转率是公司一定时期赊销收入净额与应收账款平均余额的比率,它反映了公司应收账款的周转速度。
其计算公式为:应收账款周转率是评价应收账款流动性大小的一个重要财务比率,它反映了公司在一个会计年度内应收账款的周转次数,可以用来分析公司应收账款的变现速度和管理效率。这一比率越高,说明公司催收账款的速度越快,可以减少坏账损失,而且资产的流动性强,公司的短期偿债能力也会增强。但是,如果应收账款周转率过高,可能是因为公司奉行了比较严格的信用政策、信用标准和付款条件过于苛刻的结果。这样会限制公司销售量的扩大,从而影响公司的盈利水平。这种情况往往表现为存货周转率同时偏低。如果公司的应收账款周转率低,说明公司催收账款的效率太低,或者信用政策十分宽松,这样会影响公司资金利用率和资金的正常周转。
流动资产周转率:流动资产周转率是销售收入与流动资产平均余额的比率,它反映的是全部流动资产的利用效率。
其计算公式为:流动资产周转率表明在一个会计年度内公司流动资产周转的次数,它反映了流动资产周转的速度。该指标越高,说明公司流动资产的利用率越好。但是,究竟流动资产周转率为多少才算好,并没有一个确定的标准。通常分析流动资产周转率应比较公司历年的资料并结合行业特点。
固定资产周转率:固定资产周转率也称固定资产利用率,是公司销售收入与固定资产平均净值的比率。
其计算公式为: 这项比率主要用于分析对厂房、装置等固定资产的利用效率,该比率越高,说明固定资产的利用率越高,管理水平越好。如果固定资产周转率与同行业平均水平相比偏低,说明公司的生产效率较低,可能会影响公司的获利能力。
总资产周转率:总资产周转率也称总资产利用率,是公司销售收入与资产平均总额的比率。
其计算公式为:总资产周转率可用来分析公司全部资产的使用效率。

如何衡量一个演算法的时间效率

找它对应的题,各个难度程度的,随即抽取出来,看用这种演算法一定时间内(比如一个小时,或两个小时)能解几道,对同类问题用其他演算法算一下,看同等的时间能解出几道,对比一下,就可以衡量这个演算法的时间效率了。

如果在理论上计算一个演算法的时间效率,那么《演算法导论》第四章有个主定理,可以帮助你计算。
如果是在实际的工作专案中,一个演算法的时间效率是要用专门的测试工具来测量的。

如何通过SEO和运营去衡量一个网站

一是SEO角度:

通过SEO是衡量一个专案,需要我们从以下几方面去做好:

1、网站的抓取频率、数量

对于网站一个来说,网站的资讯抓取频率、抓取数量太低,是无法使网站的资讯更多的得到曝光的。

2、收录量

网站的收录也是衡量一个专案的重要标准,对于网站的收录,要从两个方面说起:

(1)各频道的收录:网站是由各个频道组合而成的,频道的收录量,直接影响到网站总体的网站量;

(2)网站的收录率:网站的收录率如果说达到50%,说明这个网站还是正常的;如果达到80%,那么这个网站就是非常的牛了。但对于收录率不到50%的,则说明这个网站就有问题了,什么问题?就需要我们从网站的结构、内容的原创质量方面去考虑了。

3、关键词排名

网站关键词的排名直接跟流量挂钩,因此对于网站的核心词、栏目词、主关键词等监测优化,显得非常的重要。

4、外链

对于一个网站来说,外链也是衡量一个网站的重要标准:外链重要它的广泛性、质量。

5、转化率

说到转化率,这也是形成网站收入的主要来源,做为衡量网站的一个重要标准,也是关键的。希望大家不要认为,做好上面的四点,就以为网站可以有转化率。一个网站的转化率程度,跟一个网站的运营有很大的关键。

二是运营角度:

对于一个网站来说,如何去建立一种正确的SEO思维去运营这个站点才是关键,只有做好规则才能使一个网站朝向良性发展。我们就拿“逛”这个网站来说:

“逛”大家都知道,是由网际网路大名鼎鼎的白鸦之前弄的,一开始也是很高调,页面跟专题做得很美,但一直亏,现在也半生不死的,后来白鸦也走了,这是为什么?也许有些人可能会说是定位不精准,比较模糊,搞的太高调,投入太大。是的,这是其中一个方面原因,但定位并不是做不好的原因,像美丽说、蘑菇街这样的网站,定位也是很宽泛,但也做大了,为什么?其实只不过是人家投入了几个亿才做起来的。其实现实很多网站大多都是死在产品跟运营上,大家想白鸦他们这些网际网路出身的人,要技术有技术要资源有资源,为什么“逛”也做得半生不死?

可能有些人会问,那怎么样做,才能做得比别人更好?其实话又说回来了,还是在方向、方法上,如果这些错了,就算怎么积累都是没用的。一个网站动作前,首先先给使用者定位,而不是给产品定位,比如我们定位会员是时尚女性,就要了解这个群体,多做一些让她们惊喜的东西。说明白了,一个网站网站做得好不好,久不久,关键是使用者愿不愿意留下来,所以,对一个网站来说,早期的会员培养显得非常重要,提高使用者的忠诚度是关键。

如何衡量一个寿险公司的盈利能力

寿险公司净资产除了会计确认已经赚到手的盈利累积(传统意义上的净资产)之外,还有存量保单的价值,所以对于寿险公司的“净资产”应该是内涵价值=会计净资产+存量保单未来利润贴现。同样,由于长期保单的利润滞后性,寿险公司的当期账面利润也无法很好地反映当年的经营所创造的价值,而这个“盈利指标”对于寿险公司来说应该是当年内涵价值的增加额=年初内涵价值的预计回报+新业务价值。

如何衡量一个公司的全员劳动生产率

全员劳动生产率指根据产品的价值量指标计算的平均每一个从业人员在单位时间内的产品生产量。是考核企业经济活动的重要指标,是企业生产技术水平、经营管理水平的。

如何衡量一个时间演算法的时间效率

时间复杂度

(1)时间频度
一个演算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机执行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个演算法都上机测试,只需知道哪个演算法花费的时间多,哪个演算法花费的时间少就可以了。并且一个演算法花费的时间与演算法中语句的执行次数成正比例,哪个演算法中语句执行次数多,它花费时间就多。一个演算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。演算法的时间复杂度是指执行演算法所需要的计算工作量。
(2)时间复杂度
在刚才提到的时间频度中,n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此,我们引入时间复杂度概念。
一般情况下,演算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函式,用T(n)表示,若有某个辅助函式f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函式。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为演算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。
在各种不同演算法中,若演算法中语句执行次数为一个常数,则时间复杂度为O(1),另外,在时间频度不相同时,时间复杂度有可能相同,如T(n)=n^2+3n+4与T(n)=4n^2+2n+1它们的频度不同,但时间复杂度相同,都为O(n^2)。
按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:
常数阶O(1),对数阶O(log2n)(以2为底n的对数,下同),线性阶O(n),
线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3),...,
k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)。随着问题规模n的不断增大,上述时间复杂度不断增大,演算法的执行效率越低。
演算法的时间效能分析
(1)演算法耗费的时间和语句频度
一个演算法所耗费的时间=演算法中每条语句的执行时间之和
每条语句的执行时间=语句的执行次数(即频度(Frequency Count))×语句执行一次所需时间
演算法转换为程式后,每条语句执行一次所需的时间取决于机器的指令效能、速度以及编译所产生的程式码质量等难以确定的因素。
若要独立于机器的软、硬体系统来分析演算法的时间耗费,则设每条语句执行一次所需的时间均是单位时间,一个演算法的时间耗费就是该演算法中所有语句的频度之和。
求两个n阶方阵的乘积 C=A×B,其演算法如下:
# define n 100 n 可根据需要定义,这里假定为100
void MatrixMultiply(int A[a],int B [n][n],int C[n][n])
{ 右边列为各语句的频度
int i ,j ,k;
(1) for(i=0; i<n;j++) n+1
(2) for (j=0;j<n;j++) { n(n+1)
(3) C[i][j]=0; n
(4) for (k=0; k<n; k++) nn(n+1)
(5) C[i][j]=C[i][j]+A[i][k]*B[k][j];n
}
}
该演算法中所有语句的频度之和(即演算法的时间耗费)为:
T(n)=nn(n+1) (1.1)
分析:
语句(1)的回圈控制变数i要增加到n,测试到i=n成立才会终止。故它的频度是n+1。但是它的回圈体却只能执行n次。语句(2)作为语句(1)回圈体内的语句应该执行n次,但语句(2)本身要执行n+1次,所以语句(2)的频度是n(n+1)。同理可得语句(3),(4)和(5)的频度分别是n,nn(n+1)和n。
演算法MatrixMultiply的时间耗费T(n)是矩阵阶数n3的函式。
(2)问题规模和演算法的时间复杂度
演算法求解问题的输入量称为问题的规模(Size),一般用一个整数表示。
矩阵乘积问题的规模是矩阵的阶数。
一个图论问题的规模则是图中的顶点数或边数。
一个演算法的时间复杂度(Time Complexity, 也称时间复杂性)T(n)是该演算法的时间耗费,是该演算法所求解问题规模n的函式。当问题的规模n趋向无穷大时,时间复杂度T(n)的数量级(阶)称为演算法的渐进时间复杂度。
演算法MatrixMultidy的时间复杂度T(n)如(1.1)式所示,当n趋向无穷大时,显然有T(n)~O(n3);
这表明,当n充分大时,T(n)和n3之比是一个不等于零的常数。即T(n)和n3是同阶的,或者说T(n)和n3的数量级相同。记作T(n)=O(n3)是演算法MatrixMultiply的渐近时间复杂度。
(3)渐进时间复杂度评价演算法时间效能
主要用演算法时间复杂度的数量级(即演算法的渐近时间复杂度)评价一个演算法的时间效能。
演算法MatrixMultiply的时间复杂度一般为T(n)=O(n3),f(n)=n3是该演算法中语句(5)的频度。下面再举例说明如何求演算法的时间复杂度。
交换i和j的内容。
Temp=i;
i=j;
j=temp;
以上三条单个语句的频度均为1,该程式段的执行时间是一个与问题规模n无关的常数。演算法的时间复杂度为常数阶,记作T(n)=O(1)。
注意:如果演算法的执行时间不随着问题规模n的增加而增长,即使演算法中有上千条语句,其执行时间也不过是一个较大的常数。此类演算法的时间复杂度是O(1)。
变数计数之一:
(1) x=0;y=0;
(2) for(k-1;k<=n;k++)
(3) x++;
(4) for(i=1;i<=n;i++)
(5) for(j=1;j<=n;j++)
(6) y++;
一般情况下,对步进回圈语句只需考虑回圈体中语句的执行次数,忽略该语句中步长加1、终值判别、控制转移等成分。因此,以上程式段中频度最大的语句是(6),其频度为f(n)=n2,所以该程式段的时间复杂度为T(n)=O(n2)。
当有若干个回圈语句时,演算法的时间复杂度是由巢状层数最多的回圈语句中最内层语句的频度f(n)决定的。
变数计数之二:
(1) x=1;
(2) for(i=1;i<=n;i++)
(3) for(j=1;j<=i;j++)
(4) for(k=1;k<=j;k++)
(5) x++;
该程式段中频度最大的语句是(5),内回圈的执行次数虽然与问题规模n没有直接关系,但是却与外层回圈的变数取值有关,而最外层回圈的次数直接与n有关,因此可以从内层回圈向外层分析语句(5)的执行次数:
则该程式段的时间复杂度为T(n)=O(n3/6+低次项)=O(n3)。
(4)演算法的时间复杂度不仅仅依赖于问题的规模,还与输入例项的初始状态有关。
在数值A[0..n-1]中查询给定值K的演算法大致如下:
(1)i=n-1;
(2)while(i>=0&&(A[i]!=k))
(3) i--;
(4)return i;
此演算法中的语句(3)的频度不仅与问题规模n有关,还与输入例项中A的各元素取值及K的取值有关:
①若A中没有与K相等的元素,则语句(3)的频度f(n)=n;
②若A的最后一个元素等于K,则语句(3)的频度f(n)是常数0。

如何量化衡量一个程式设计师的工作量和工作效率

如何量化是基于组织结构和量化实施者的角色不同而不同。
不同性质的公司,不同的组织架构,不同的评判者角色的判断标准都是不一样的。
如果是层次性的组织结构,那么由下级主管来评判。
如果是程式设计师的直接leader,那么可以从以下指标来评判。

如何提高企业运营效率 如何衡量一个公司的运营效率?

怎么样衡量一个公司的实力?

这家公司还不错,你自己可以多看看评论、参考各方面资料,包括资质、产品、服务、网站、评价等等。

如何衡量一个品牌?

技术指标在工业类产品当中大体是非常重要的,所以“技术含量”在某种程度上也可以当做衡量某种技术产品价值和潜在价值的重要依据之一。当然,窃以为和技术含量同等重要的指标还有一个,叫“市场接受度”。在很多领域,技术对价格的提升往往符合边际效用递减效应,很多技术指标,做着做着也会做成“多余指标”,功夫花了不少,壁垒磊得挺高,豁然发现,这座城早已没有战略价值。这是在做技术产品时候,要非常注意的——就是你的技术,对市场和使用者的意义究竟有多大。 但对多数消费类产品,尖端技术在产品附加值中往往没有决定性作用。一个好的产品,从商业角度,我们期望消费者:1.相对于同类产品或品牌,有更强的购买意愿;或者,2.相对于同类产品或品牌,愿意支付更高的价格。而消费者之所以愿意这么做,无非是一个原因——使用者对这个品牌或者产品有更强的好感。 所以,当我们没法用技术来描述很多产品的附加值的时候(比方说可口可乐,是从生产角度几乎毫无技术含量)。我们可以用另外一个指标来描述一个品牌的价值,这个指标就是:“好感附加值”。未来很多品牌如果想提升自己的溢价,就要尽可能的、在力所能及的前提下提升使用者对自己的好感、认同、信任、喜爱这诸多精神正能量方面的指标。 随着社会生产力和人民收入水平的提高(党报体),在很多领域,消费者已经逐渐从“花钱买东西”逐渐转向”花钱买舒服“、“花钱买爽”、“花钱买拽”。技术、产品这些看得见、摸得着的东西,由赚钱的充分条件变成了必要条件。而真正能提升毛利或者销售效率的,是“好感附加值”。 日本7-Eleven创始人兼会长铃木敏文先生,一直不断强调:“消费者的欲望无限大,所以一定要开发出能满足消费者欲求的商品,过去的做法行不通了。现在最需要的不是经济学,而是心理学”。一个人一天只要500g淀粉、1000g蔬菜水果、100克蛋白质和少量油脂、盐分就足以维持健康生活。而我们庞大而复杂的餐饮业,经营的并不是维持生计的食物本身,而是口舌之欲。 在传统定位理论中,做品牌,是将品牌与特定的细分市场关键词连结起来,在消费者心目中形成强烈的条件反射式的对映,比方说想到“去屑”马上就想到“海飞丝”。而在进化后的市场上,一个品牌,不仅要和具体的品类、功用连结,更重要的是要和消费者一种情绪、一种感觉、一种渴望的表达连结起来。 这个时候,很多品牌都会逐渐具有人格化的特质。郎咸平在《中国企业没戏吗》一书中提到:“一个伟大的品牌,在于击中了一代人的集体人格”。当一个品牌的好感附加值足够高的时候,它就变成一种文化产品。帮助使用者体验、感受、表达、释放。很多好的品牌都有鲜明的人格特征,而这种人格特征,能安抚我们的内心,放松我们的情绪,表达我们的期望,增强我们内心的力量。一个有力量的品牌,能够立即煽动出一种情愫。就像我买到新款Nike跑鞋,穿上忍不住就会想要出去奔跑。Nike这个品牌,掀起了我对生命力量的追随。 很多上个时代过来的人,会浅薄地将品牌理解为“砸广告”,如果再加上两个关键词,就是“常年花大钱砸广告”。广告能砸出知名度,不一定能砸出喜爱度和认同度。而且,能够做出喜爱、做出认同的品牌,不见得需要花非常多的广告费用,因为“自传播”是“被认同”的一个附属属性。一个概念越被认同,其爆炸式自发传播可能性越大,譬如“凡客体”。这时候再适当做一些市场投放,就能被杠杆放大,起到事半功倍的作用。如果一个广告被认同度不高,也没做出喜爱度,仅仅做出知名度,那么在激烈的市场竞争中,同样会因为做不出溢价或者无法对销售效率造成有效拉动而起不到应有的效果。 在之前的时代,“低买高卖”是做生意的主要法则,在很多领域由于竞争激烈,利润微薄,所以最主要就是“不能亏钱”。所以很多商家在对待客户的态度上面会非常“鸡贼”,去饭馆忽悠多点几个菜,点多了也不让退,味道不好百般推卸责任……而在未来的时代,商家的溢价能力依靠给客户的“好感”,所以对待客户要“大度体贴”。要有“失之东隅,收之桑榆”的信念。曾经有个创业的朋友问我,有客户已经和竞争对手签了,还打电话过来咨询,是否应该接待?“,我对他的建议是:第一,我们应该尽量让他爽,即使他现在不是我们的客户,也有可能意外转过来,也有可能推荐朋友来我们这里;第二,如果我们觉得不能让客户爽,那么至少不应该让他不爽,或许没法帮忙帮到位,但至少能让他感受到到我们的热情和专业”。 当然,这世界上并不是所有品牌都去做情感溢价,最底层的零售商一定是供应链效率驱动,而不是溢价驱动。但如果你想做的是一个有溢价的东西,那么一定要注意,我们的溢价能力或商业效率取决于我们对于使用者好感的运营能力。一个有溢价能力品牌的核心价值,就是经营使用者的好感。

  
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