运筹学松弛变量和人工变量 运筹学单纯形法的基变数与松弛变数有和区别?

运筹学单纯形法的基变数与松弛变数有和区别?  

运筹学单纯形法的基变数与松弛变数有和区别?, 基变数和松弛变数有什么 区别, 运筹学单纯形法只有两个方程怎么解, 松弛变数和剩余变数有什么区别

基变数和非基变数是一组，而松弛变数和剩余变数是一组。基变数个数与方程组方程数一致，而松弛变数价格系数为零是为了是不等式变为等式而设定的。松弛变数在下一次迭代时可能变为基变数，而基变数被迭代出去后由于检验数为负值不可能在下一次迭代中再次变为基变数！

在运筹学中用单纯形法时如何确定换入变数和换出变数？

换入:max中取检验数最大，min取最小
换出:取θ最小

运筹学中人工变数 剩余变数 松弛变数的区别

人工变数是在加了松弛变数变成 松弛形式之后用大M发求解释时加上的。剩余变数是等号化成LP标准形式时加上的，松弛变数，，前面已说

运筹学中”单纯形法”的来历？

收集的一个小故事，摘自北大ukim写的的《数学牛人们的轶事》
被大家称为线性规划之父的Dantzig (丹齐克)，据说，一次上课，Dantzig迟到了，仰头看去，黑板上留了几个题目，他就抄了一下，回家后埋头苦做。几个星期之后，疲惫的去找老师说，这件事情真的对不起，作业好像太难了，我所以现在才交，言下很是惭愧。几天之后，他的老师就把他召了过去，兴奋的告诉他说他太兴奋了。Dantzig很 ft, 后来才知道原来黑板上的题目根本就不是什么家庭作业，而是老师说的本领域的未解决的问题，他给出的那个解法也就是单纯形法。据说，这个方法是上个世纪前十位的演算法。

关于运筹学中对偶单纯形法的问题

保证初始对偶问题的基本解是可行解。

运筹学里基变数和人工变数关系什么关系啊？怎么在单纯形里区分？

不严格地说，一个LP问题有几个约束就有几个基变数。基变数是时时刻刻在变的，也就是说，每使用一次单纯形法进行一次迭代，基变数就会产生变动。
在单纯性法里，如果画单纯形表，在表最左列的n个变数就是基变数。
至于人工变数，举个例子进行说明：
求：
min z = -3x1 + x2 +x3
s.t.
x1 - 2x2 + x3 ≤ 11 ①
-4x1 + x2 + 2x3 ≥ 3 ②
-2x1 + x3 = 1 ③
x1, x2, x3 ≥ 0
将上述问题转化为标准的LP问题
①式为“≤型别”，加上松弛变数x4变为等式；
②式为“≥型别”，需要减去一个剩余变数x5加上一个人工变数x6；
此时，为了方便选取初始基变数，我们在③式中加入人工变数x7；
若使用大M法，原问题变为：
求：
min z = -3x1 + x2 +x3 + 0x4 + 0x5 + Mx6 + Mx7
s.t.
x1 - 2x2 + x3 + x4 = 11 ①
-4x1 + x2 + 2x3 -x5 + x6 = 3 ②
-2x1 + x3 + x7 = 1 ③
x1, x2, x3 ≥ 0
也就是说，人工变数是为了将一个LP问题转化为标准型用的。应注意和剩余变数、松弛变数区分。在单纯形法中，使用大M法，系数为M的变数为人工变数；使用两阶段法，第一阶段所求值涉及变数为人工变数。
具体的运筹学书上解释的比较详细，哪个地方又不懂的，可以在单纯形法、大M法、两阶段法的相关章节中找到详细解释。

运筹学单纯形法检验数相等时怎么办

从中随便选一个，继续计算就是了