国内外研究现状及发展趋势 语音合成技术的现状及发展趋势

语音合成技术的现状及发展趋势  

文语转换系统的目的是将文字的输入自动地转换成语音输出，它在信息发布系统、语音应答系统、电子邮件中的语音服务、文稿校对系统以及残疾人语音辅助等许多方面有很大的应用前景。

我国对汉语文语转换系统的研究发展迅速，已有许多单位先后研制出汉语文语转换系统。

由于汉语的复杂性，使得现有的汉语语音学规则不够完善和精细，目前以此为基础开发出来的汉语文语转换系统的语音质量与实际应用要求还相差一段距离。

本文针对现有汉语文语转换系统所存在的核心问题，从完善汉语的韵律规则展开研究工作。

本文与传统的研究方法不同，将数据挖掘技术应用到汉语的韵律规则研究上。

数据挖掘是从数据库中发现新的有用知识的过程，现已发展了很多数据挖掘算法，神经网络是其中的一种。

本文以神经网络作为核心算法，开发了一个基于语音数据的数据挖掘系统—SpeechDM，并用SpeechDM系统对汉语中二字词的声调变化进行了研究，初步寻找出更精细、更可用的声调变化规则，为开发高质量的文语转换系统打下了基础。

本文主要包括如下几方面的内容： 1．介绍了语音合成的历史与背景，并介绍了汉语语音合成的发展及汉语韵律规则的研究现状。