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图片搜寻详细资料大全  

图片搜寻是通过搜寻程式，向用户提供网际网路上相关的图片资料的服务。图片搜寻的目的是查找出自己所需要的特定图片。

基本介绍

中文名：图片搜寻通过：搜寻程式查找：出自己所需要的特定图片比如：百度、GOOGLE 基于原理,技术分类,套用,搜寻引擎,视频搜寻,面临问题,技术革新,手机软体,软体简介,要求,

基于原理

对类型1，通常是通过Alt等锚来索引，搜寻的，您可以访问搜寻引擎，比如百度、GOOGLE。在搜寻框内输入搜寻文字，点击右侧的“图片搜寻”按纽，即可获得相关图片搜寻结果。《浅谈图片搜寻引擎的实现》中提出了跨越性的图片搜寻的实现，具有很高的参考价值。 对类型2，涉及了资料库管理、计算机视觉、图像处理、模式识别、信息检索和认知心理学等诸多学科，其相关技术主要包括:图像数据模型、特征提取方法、索引结构、相似性度量、查询表达模式、检索方法等。相似图片的检测主要涉及特征表示和相似性度量这两类关键技术。图像特征的提取与表达是基于内容的图像处理技术的基础。从广义上讲，图像的特征包括基于文本的特征（如关键字、注释等）和视觉特征（如颜色、纹理、形状等）两类。由于我们需要处理相似图片的识别，这里主要介绍图像视觉特征的提取和表达。 视觉特征又可分为通用的视觉特征和领域相关（局部/专用）的视觉特征。前者用于描述所有图像共有的特征，与图像的具体类型或内容无关，主要包括颜色、纹理和形状;后者则建立在对所描述图像内容的某些先验知识（或假设）的基础上，与具体的套用紧密有关，例如人的面部特征或指纹特征等。由于领域相关的图像特征主要属于模式识别的研究范围，并涉及许多专业的领域知识，在此我们就不再详述，而只考虑通用的视觉特征。 对于某个特定的图像特征，通常又有多种不同的表达方法。由于人们主观认识上的千差万别，对于某个特征并不存在一个所谓的最佳的表达方式。事实上，图像特征的不同表达方式从各个不同的角度刻画了该特征的某些性质。

技术分类

分类 从所使用的技术上来分类，可分为： 1 、基于上下文本（context）的图片搜寻； 2、 基于图片内容的搜寻。

套用

搜寻引擎

即输入图片搜寻网页，如今国内的图片搜寻图片网站有 安图搜，该网站主要套用于网路购物搜寻比价购物。使用图片在该网站上进行搜寻，就可以找到全网同款商品。

视频搜寻

基于图片的视频搜寻，俗称“按图找片”，类似于Google Images或者百度的图片搜寻，属于Image Searching中的一个细分种类。它实现的功能是：根据上传图片找到相关的内容，只是按图找片算法会根据图片的内容找到对应的影视剧或者相关视频，甚至精确到影视剧中的固定时间点。 按图找片功能是由快播播放器首先开发并推出，用户只需将图片下载到本地并拖入到快播播放器，或者直接把图片从浏览器拖入到快播播放器，就可以实现按图找片并在点击开始后播放。 可以在美女瀑布流网站图丽网上找到较多的满足要求的图片，直接拖入快播播放器，都能直接找到影片并实现播放。

面临问题

1. 尺度变化：尺度变化可以有多种形式，包括图像的放大、缩小以及长宽比的改变等等。在网路上，常见的变化是将原来较大的图像变换为相对尺寸较小的图像，以减少存储空间需求和加快网路传输速度。 2. 颜色变化：在许多情况下，彩色图像会被转化为对应的灰度图像，而灰度图像也可能被转化为彩色图像。对于空间遥感图像等，由于原始图像的阅读比较困难，人们往往将图像人为加上不同的颜色以区分图像中的各种区域。 3. 存储格式引起的失真：图像本身有着巨大的数据量，如今人们在存储图像时一般会使用各种不同的压缩算法。常用的算法如JPEG、GIF、PNG等等。为了实现比较高的压缩性能，这些算法绝大多数都是有损压缩，即压缩后的图像不能无失真地进行恢复。所以，当图像在不同格式之间进行转化时，转化前后的图像之间总会存在一定差异。由于这些差异的存在，直接比较两幅图像以判断其是否重复的方法是不可行的。 4. 数字水印：许多艺术图像等具有一定的知识著作权，而网路则很容易造成非授权图像的流传。所以，如今人们往往采用数字水印（watermarking）方法在不影响图像视觉效果的情况向图像中注入一定的隐藏信息。

技术革新

谷歌的图片搜寻工具如今添加专门搜寻动画gif图像功能。新调整将有助于更方便地搜寻gif动图，只需点击下拉索索工具选项中的“animated”（动画）框。谷歌称，此外，还添加了一个“透明”单选框，它是指具有空背景的动画图像。

手机软体

软体简介

图片搜寻是一个非常实用的搜寻网页图片的应用程式，它还可以把你喜爱的图片网站更新到四个动态瓷砖上面。特点： - 把您最喜爱的网站图像可创建4个动态瓷砖，从您最喜爱的网站每隔半小时左右会自动更新最新图片。 - 使用Bing搜寻图片。 - 幻灯片播放搜寻图像结果。 - 共享或保存图像。

要求

系统要求： wp7.0、wp7.8、wp8.0