学习人工智慧需要哪些基础？或者说哪个专业学习人工智慧比较好

学习人工智慧需要哪些基础？或者说哪个专业学习人工智慧比较好  

学习人工智慧需要哪些基础？或者说哪个专业学习人工智慧比较好

人工智慧（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩充套件人的智慧的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智慧是电脑科学的一个分支，它企图了解智慧的实质，并生产出一种新的能以人类智慧相似的方式做出反应的智慧机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、影象识别、自然语言处理和专家系统等。人工智慧从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智慧带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智慧可以对人的意识、思维的资讯过程的模拟。人工智慧不是人的智慧，但能像人那样思考、也可能超过人的智慧。
人工智慧是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智慧是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智慧研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智慧才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
2017年12月，人工智慧入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

怎么学习人工智慧呢 或者说哪个专业具有学习人工智慧的渠道

人工智慧的背后的理论全是数学。
大致需要具有的基础知识为：线性代数、概率与统计、演算法、资料结构、程式设计技能等。
但是目前人工智慧的发展很不成熟！通俗的讲不具有任何类似人脑的功能。
也就是说当前发展出来的所谓人工智慧，并不具有哪怕是三岁小孩的智力程度。
常见的人工智慧研究方向主要有：影象识别、语音识别、自然语言处理等。比如：受到热捧的谷歌大脑，需要学习上千万张影象才能识别出猫。如果对于三岁小孩，用于不了十次学习就能认出猫。
所以说，从上世纪50年发展起来的人工智慧远远低于媒体炒作的智慧程度。60多年的发展历程经历了三次三落。
人工智慧当前的热门，源于2006年人工神经网路的改善，也就是所谓的深度学习。吴恩达让机器识别出猫也正是用的深度神经网路模型。
实际上，当前的人工智慧水平非常低下。主要瓶颈在于人们还没有认清让机器具有智慧需要什么样的理论。很多人认为做类脑研究，把人类大脑学习知识的机制搞清楚，就能解决这个理论性问题了。但是实践中，这几乎是个不可能完成的任务。
目前人类连小小的HIV病毒怎么致病的机制都还没有搞清楚，更不要说搞清楚一个完整的大脑执行机制了。
当前在全球兴起的“大脑计划”类似于美国曾经提出的攻克癌症计划，估计也会是声势浩大、轰轰烈烈开场，而后却默默无闻、草草收场。
人工智慧相关专业，你可以学习计算机专业、自动控制专业、或者数学专业。目前国内外的高校都还未开设“人工智慧”这个专业。

哪些专业学习有关于人工智慧？

14年的问题。我回答一下吧。不知道楼主目前学习的怎么样了。
目前学界的人工智慧和一般人（不从事人工智慧行业的人）意义上的“智慧”还相差甚远。主要应用有：推荐系统，计算机视觉，自然语言处理等。
目前我国的大学学科设定里面，最接近目前学术界意义的人工智慧专业是控制工程与科学下的：模式识别与智慧系统。但是也不那么绝对，人工智慧这几年发展太快，作为本科生你起码要修好的基础有：高等数学（特别微分，求导），矩阵论（线性代数），概率，和英语（高水平的论文都是英文）
以上完成以后恭喜你点开人工智慧基础天赋树。
然后你就可以愉快的找在网上找公开课上课了。推荐cs229（吴恩达教授，斯坦福大学）深度学习课程，台湾李巨集毅老师机器学习课程（国语，对中国人比较友好）。
第二阶段完，这个阶段完了以后你应该对于程式设计和机器学习有一些基本认识了。然后你可以找找自己的兴趣。想走计算机视觉的去看看ted李飞飞的演讲，如何教计算机认识图片，想走自然语言处理的也可以找找相关素材，我是cv(计算机视觉）
走cv可以继续cs231（李飞飞 el，斯坦福）
走nlp(自然语言处理）的cs224(斯坦福课程）
第三阶段完
第四阶段就是看论文，敲程式码，复现实验什么的了。估计3年过去了，你看见我这个回答的时候可能已经做出了自己的决定，给后来人一点微小的贡献把。

人工智慧专业难学吗，人工智慧专业学什么

难，难如上青天！你知道人工智慧包含的学科有多少、多复杂吗？几个例子，神经学、仿生学，就这俩你去吧。现在网上炒作的很多都是某些培训机构为了自己利益说学了某门计算机语言就是人工智慧了，简直一派胡言。想学程式语言去学java啊，java是现在主流，企业急缺此类人才。

哪个大学人工智慧比较好

人工智慧这个学科，应该叫智慧控制与模式识别
在02年时候，只有清华大学和西安交大是有重点学科
另外，哈工大的人工智慧也不错
07年更多的评的是一级重点学科，

零基础学习人工智慧合适吗

每个人都是从0基础开始，

现在人工智慧入门的话，大部分是选择学习Python

建议你先自己了解下Python或者自学一点，看看自己是否适合也看看自己是否感兴趣。

人工智慧在哪个学习？

人工智慧入门需要掌握这些知识：
1.基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论
2.基础计算机知识：作业系统、linux、网路、编译原理、资料结构、资料库
3.程式语言基础：C/C++、Python、Java
4.人工智慧基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等演算法的特性、性质、和其他演算法对比的区别等内容。
5.工具基础知识：opencv、matlab、caffe等
你可以选择自学，或者到院校培训授课。

人工智慧专业学校哪个好

人工智慧的学校挺多的，哪家比较专业，要看你会不会分辨。可以从讲师的阵容、学校的内容、讲课的模式、环境等几方面对比，适合自己的才是最好的。最好选一家面授的学习去实地试听感受一下。不过再好的学校，自己不努力学还是学不好的。希望能帮助到你。

人工智慧需要学习哪些程式语言

VHDL，Verilog HDL，还有就是如果程式对时序要求不很严格的地方可以用system C,这个比硬体描述语言简单。硬体的内部结构，基本就不用考虑啦！不然怎叫做可程式设计逻辑器件呢！他的硬体和软体是分开的，也就使得设计人员从一开始就被个个具体的器件所限制，也即从顶层开始设计，这比传统的从底层开始设计好多了。所以说编的程式跟具体硬体内部结构没有很大的关系。
利用这个VHDL就可以在可程式设计逻辑器件上写上你的人工智慧演算法了。

学习人工智慧是否需要学习python语言或者matlab

严谨点说，人工智慧，更多时候是媒体用语。实现这一目的是用机器学习作为手段。什么语言不是最重要的，python会比较方便