为什么计算机能成为“专家”

“专家”，顾名思义，是指在某一个领域里具有较深造诣的专门人才，如机械专家、电脑专家、医疗专家、桥梁设计专家等等。人类专家之所以称为“专家”，是因为这些人通过长期的学习和实践，积累了某个领域里的专门知识。人们期望计算机也能成为“专家”，期望它能像医生一样对病人进行诊断，为病人开药方，像勘探家那样探矿，像气象预报专家那样预报天气。计算机真的能成为“专家”吗？回答是肯定的。

计算机之所以能成为“专家”，是因为人们赋于计算机知识，并让它模拟人脑进行推理，从而使它能回答各种问题。这样的一个过程，是由一个计算机的软件系统来实现的，这个系统被称为“专家系统”。1965年，美国斯坦福大学的费根鲍姆与他的同事们首次将专家的领域知识与推理方法结合起来，研制成功了第一个专家系统——DENDRAL，它达到了与化学家同等的工作水平。

一个结构完整的专家系统通常由六个部分组成：知识库、数据库、推理机、知识获取机制、解释机制和人机接口。

知识库是用以存放领域专家提供的专门知识的。当前状态下数据库中存放的是具体要求解的问题。推理机针对数据库中的当前问题信息，在知识库中选择可用的知识进行推理，以修改数据库。知识获取机制一方面接受专家对知识库的扩充和修改，另一方面，依据反馈信息，自动进行知识库中知识的修改和完善。解释机制回答用户对系统的提问，并给出获得此答案的论据及说明。人机接口做专家用户和系统之间的双向“翻译”工作。

专家系统有时能比人类专家更好地处理复杂的问题，例如在结构设计、数据分析和诊断等问题方面，专家系统的工作往往超过了一般的人类专家。

关键词：知识库 专家系统