爱学记
国内生产总值与资源消耗的关联函数研究及其决策意义 1 引言2 研究方法与资料来源3 研究结果、讨论及决策意义
国内生产总值与资源消耗的关联函数研究及其决策意义
——基于能值理论和全球视角的综合透析
摘 要：运用能值理论和系统分析方法，对全球主要国家的资源消耗进行了综合评估，并建立了GDP与资源消耗的关联函数，估算了各国GDP的偏离值及偏离系数。结果表明，GDP与资源消耗存在着较强的关联性，发达国家的GDP高于关联函数估算的GDP，而许多发展中国家明显低于关联函数估算的GDP，表明现有的国际金融体系可能低估了发展中国家的货币价值，进而低估了发展中国家的GDP。进一步的国际能值－货币比分析表明，许多发展中国家的货币价值被严重低估，导致这些国家在国际贸易与交流中付出了较大代价，国际金融秩序需要加快改革以反映发展中国家的关切。当今时代的显著特征是经济日益全球化，国际硬通货跨区域的影响力将超过以往任何时候，发展中国家应制定积极的金融及货币政策，加速货币周转与流通速度，改变经济发展方式，迎接经济全球化的挑战。
关 键 词：能值理论，国内生产总值，资源消耗，关联函数，决策意义
An emergy-based study on the dependent function between GDP and resource utilization and its implication for decision-making within a global context
Abstract: An emergy-based study on the dependent function between GDP and resource utilization and its implication for decision-making within a global context was performed, the results showed that GDP has closely relationship with emergy use of resources including renewable resources, non-renewable resources and the imported materials, goods and services. The existing values of GDP in many developing countries is much lower than the estimated GDP values according to the dependent function between GDP and resources use due to higher emergy/$ ratio in those countries, which result from unfair order and regulations of international finance, trading and loaning. In order to meet the challenge of economic globalization, many developing countries should change the ways of conventional economic development and make active financial policies to stimulate economic development.
Key Words: Emergy theories, GDP, resources use, dependent function, implication for decision-making
1 引言
国内生产总值（GDP）是现行国民经济核算体系中的一项重要指标，已被世界许多国家广泛使用，并已成为国家决策和比较研究的重要参考依据。在比较研究中，越来越多的经济学家发现，通过各国汇率指标计算出来的GDP没有反映各国GDP的真实价值，需要通过一定的手段进行校正，才能较为客观地反映各国GDP的真实情况。购买力平价理论和能值理论是两种影响较大的校正手段，近年来受到了各国学者的广泛关注。现行GDP核算只能看出经济产出总量或经济收入情况，其背后的环境污染、生态破坏以及各类资源的消耗却难以得到较为客观的反映。GDP核算体系没有将环境和生态要素纳入核算体系，很难反映国家经济的真实情况。即便从社会学角度看，GDP也不能反映社会贫富差距和国民生活的真实质量。总之，GDP核算体系存在着一系列明显的缺陷，长期以来遭到批评，但长期以来没有得到修正[1]。从生态经济学的观点看，GDP无法衡量国民福利的主要原因在于忽视自然界所提供的能量、服务等要素对社会生产和人类福利的贡献[2]。
此外，由于国际金融体系和规则的不合理，少数发达国家的货币是国际硬通货，且这些国家的货币币值长期以来存在着高估的问题，这种情况导致这些国家可以长期发挥“发挥印钞机效应”，热钱外流，输出通胀，大量进口世界资源，控制世界经济格局。这已成为发达国家进行全球管制的重要手段与谋略。不等价交换的国际金融体系一旦形成，发达国家并可以大量进口并消耗世界资源，将本国的危机转嫁给世界，将通货膨胀输入给全球，进而形成GDP与资源消耗的偏离现象，加剧国际不公，影响世界政治经济秩序[3]。为了建立一个公平合理的世界新秩序，科学评判GDP与资源消耗的关系，进而采取应对策略，维护发展中国家的利益，是时候了！
对环境资源进行核算并将其纳入决策过程是一个不断发展的新领域。在过去几十年里，国内外学者和国际组织提出了一系列运用市场价格、支付意愿等将环境资源纳入核算的方法[1,4~7]。这些探索有力地促进了环境经济核算体系的发展，但在推广过程中存在着对自然资本及其服务功能重复定价，缺乏客观标准，定价标准相互不一致等缺陷。为了克服上述缺陷，以H.T.Odum为首的一批科学家建立了另外一套环境经济核算体系[8]，并被我国学者引入国内，近年得到了广泛应用[3,9~12]。能值理论的发展和应用，为科学研究GDP与资源消耗的关系提供了较为有力的工具。
本研究旨在运用能值理论方法对全球主要国家的资源消耗进行系统研究，建立国内生产总值与资源消耗的关联函数，以一种新的视角透视全球经济核算体系存在的问题，阐述GDP的偏离值和偏离系数的决策意义，为全球经济研究提供一套新的分析手段，以科学的眼光判定全球各国GDP与资源消耗的背离情况，为全球治理和科学决策提供理论依据。
2 研究方法与资料来源
2.1 能值理论及其产生的背景
无论是自然生态环境的形成与演化，还是人类社会经济系统的存在与发展，均伴随着能量的流动，因此，以能量为单位定量评估人类生态经济系统中各种资源流是环境经济综合核算的一个重要方向。但不同类型、不同性质能量的不可加和性，限制了传统能量研究的进一步发展。20世纪80年代末期，美国生态学家H.T.Odum受马克思劳动价值学说的启迪，创立了能值理论，以太阳能值为统一度量标准，有效的解决了这一难题，从而大大促进了生态经济系统的综合研究，国内外学者纷纷采用能值理论评价区域生态经济系统，研究资源利用与经济发展的关系，取得了一系列有影响的成果。
能值是指某种流动或贮存的能量所包含另一种类别能量的数量，即产品或劳务形成过程中直接或间接投入应用的一种能量的总和。能值不等于实际的能量，而是一定类别和一定数量的能量在一定时间和空间聚集的结果。产品的产地、生产方式，以及生产过程中的技术条件、管理效率等，都会影响产品最终能值的大小。由于地球上人类所能利用的各种能量均始于太阳能，因此，通常以太阳能值为标准来衡量某一能量或物质的能值。不同类型的能量和物质具有不同的能级和能质，相互之间具有特定的转换关系，即能值转换率。能值转换率揭示了能量的能质、等级与其真实价值的关系[3,13,14]，为建立环境经济核算的新体系提供了理论基础，这一新的理论框架体系必将成为现有环境经济核算体系的有力补充，对科学决策产生重要影响。如果一门学科要反映事物的本质，必须高度重视客观的度量标准体系的建设。西方经济学的某些庸俗的价值理论体系之所以产生并得以推广，最根本的原因在于资产阶级统治世界需要一门谋略性的学问，而歪出事物的本质特别是价值理论体系常常是谋略性学问的理论基础。
2.2 国家经济系统资源消耗的类型及其与GDP的互动关系
图1 环境资源与经济相互作用(实线表示能量物质流动，虚线表示货币流动)
Fig.1 Interaction between environmental resource and economy
国家经济系统消耗的资源可分不可更资源（R）、可更新资源（N）、进口资源（IMP）和出口资源（EXP）。任何国家的经济运行和国内生产总值的变动都是内外资源共同驱动的结果，国内生产总值与资源消耗存在着相互依存、相互制约的互动关系。从图1可以看出，货币流与物质流存在着反向流动的关系。由于货币并非真实的财富，因此，在图中用虚线表示。
2.3 数据来源及研究程序
图2 国内生产总值及资源消耗综合分析过程
Fig.2 Synthesis framework for studying the relationship between GDP and resource use
本研究的关键是建立国内生产总值与资源消耗的关联函数，因此，在查阅大量文献资料的基础上，对各国的资源消耗量按照能值分析的步骤进行综合评估[8]，并建立数据库，便于调用分析。本研究选取134个国家，占联合国192个会员国的70%，总人口占全球人口总数的95%，其所占面积为全球有人类活动地区总面积的90%。因此，以这134个国家数据建立起来的关联函数能比较客观地反映全球经济与资源关系的总体情况。能值分析采用的全球能值功率基准值为15.83×1024太阳能焦耳/年（sej/a），各类资源的能值转换率来源于能值分析手册[15]及近年国内外有关研究的结果。有关各国的资源流动原始数据和GDP数据可从美国中央情报局的全球数据库、世界各国信息数据库、佛罗里达大学环境工程系和国际能值学会等[16-18]的数据库获取。各国可更新资源如降水等的值为多年平均值，国内生产总值及资源消耗原始数值均为2000年数据，研究过程如图2所示。
2.4 研究方法
驱动全球各国经济的资源包括可更新资源（R）、不可更新资源（包括驱动农村地区发展运行的不可更新资源N0和驱动城市经济运行的不可更新资源N1）、进口资源产品及劳务（IMP）。由于在本研究中要讨论各国GDP与资源消耗偏离的关联效应及资源流失情况，因此将各国的GDP按现行汇率统一转换为美元，并将出口的资源产品及劳务（EXP）均纳入综合研究的范畴。各国的GDP是由资源总消耗（U）驱动的，GDP与资源消耗存在着相关关系，即：
YGDP＝f(U)，式中：Ｕ＝R+N0+N1+IMP (1)
如果某一国家YGDP＞GDP，说明这个国家的GDP被低估了，这种格局将导致这些国家在经济全球化的背景下处于被动局面，这些国家应该采取积极的货币政策，改变汇率被低估的状态；如果YGDP＜GDP，说明这些国家的货币价值被高估了，这些国家在全球经济交往、货币互换、国际借贷中均处于较为有利的状态，处于国际经济等级格局的较高层次。
3 研究结果、讨论及决策意义
3.1 结果及讨论
能值分析方法以太阳能值为统一单位，可以综合评价自然资源对人类生态经济系统的贡献，克服了传统能量与经济分析方法的诸多缺憾,丰富了生态经济学的评价方法，提供了一个区域可持续发展研究的全新视角。因此，能值分析为人们进行科学研究、正确认识自然环境生产与人类经济活动的关系提供了新思路，被誉为整合生态学和经济学综合研究的新桥梁[3,10,19]。
本研究基于全球数据及能值理论，以表1综合汇总数据为基础，建立了GDP与资源消耗的关联函数，其方程表述如下：
YGDP=3×10-18x1.1837，R2=0.8001
GDP的偏离值=GDP-YGDP
偏离系数=(GDP-YGDP)/YGDP=GDP/YGDP-1
偏离系数越大，说明现实的国内生产总值高估的程度越大，反之，则是被低估。偏离系数大的国家往往能值货币比值较低，这有利于这些国家在国际贸易、借贷和交往中获得较大的利益，而偏离系数为负值的国家，其货币的价值往往被低估，这些国家在国际贸易、借贷和交往中付出较大的代价。从表1可以看出，许多能值货币比值较高的国家在国际贸易中发送出去的能值财富（EXP）大大高于进口的能值财富（IMP），EXP/IMP大于1，这种状况若不改变，这些国家的可持续发展将面临严重冲击，人民的生活水平会因为过度低估的汇率而付出代价。
为了便于从全球的角度研究GDP与资源利用的关联函数，特将各国的GDP及资源流入流出情况列入表1。本文的图表数据均采用计算机计数方式，如1×1020＝1E+20，便于计算机辨识。GDP的单位为美元（$），资源消耗和流量的单位为太阳能值焦耳，简称sej。基于表1数据绘制各国资源消耗图（图3）并建立了GDP与资源利用的关联函数(图4)。
图3 世界主要国家能值用量分布图
Fig.3 Emergy use per year of nations within a global context
图4 国内生产总值与资源消耗的关联函数
Fig.4 The dependent function between GDP and resource utilization
国际能值用量排序与GDP排序并非一致，从能值分析的角度看，中国的经济总量在2000年已为全球第二名，仅次于美国。中国的GDP偏离系数为-0.32，表明中国的货币价值被严重低估了，这种状况会导致国际交流中形成能值财富的逆差，影响国家的可持续发展能力。
在20世纪,一些欠发达国家的学生到发达国家接受西方经济学训练，学习了当前贸易体系中某些误传的优点。他们回国后，鼓励他们的国家按照所谓的比较优势原理出口资源，进口国外成品，放弃国内的生产体系创新发展，无意中搞乱了本国的贸易体系和创新体系。在启动资源出口后，尽管只有政府和一部分出口商获益，政府和发展管理人员却会“上瘾”——习惯于通过出口获取现金和税收，而自由市场政策又加大了贸易的不公平性[11]。对这样的决策进行财务评估发现，它的确能带来短期的财务效益和部门利益，拉动了GDP的增长，但当对其进行国民经济评估和社会效益评估时，我们会发现它创造了一个财富外泄的引擎，国民经济效益和社会效益较差。造成这种局面的原因是发展中国家盲目模仿发达国家决策的结果。发达国家GDP偏离系数为正值，对出口商品给予补贴并退税是正确的决策，发展中国家GDP偏离系数为负值，不分商品种类一律给予出口退税和补贴的优惠政策往往就是错误的决策；发达国家的GDP偏离系统为正值，能值货币比大大低于美国，且这些国家与美国是战略同盟关系，购买美国国债是增值的，且风险比较小；一些发展中国家的GDP偏离系数为负值，且能值货币比大大高于美国和世界平均水平，购买美国国债往往难以逃脱遭受损失的命运。一些发展中国家能值货币比较高（表1），GDP偏离系数为负值，外资和热钱可能会大量流入这些国家，对这些国家的经济基础形成的冲击，带给这些国家的利益往往大大低于这些国家付出的成本。由此可见，基于能值理论建立的GDP与资源消耗的关联函数在宏观决策方面有重要的应用价值。
3.2 决策意义
(1)全球国内生产总值与资源消耗的关联函数表明，美国、日本、英国等国的货币是国际硬通货，这些国家可以通过货币手段对世界资源的流向进行调控，提高本国人民的生活水平，控制本国的通货膨胀率，把通胀输送给世界，特别是发展中国家。这些国家国内生产总值的偏离值较大，表明这些国家货币财政、货币政策较为积极，在经济全球化的背景下，这种政策有利于保护本国资源环境，将世界资源及其他国家的资源输入到本国从而促进了本国经济的可持续发展。以货币为基础表示的国内生产总值不能完全反映国家的综合生产力，总能值用量指标可以更好地反映国家的资源用量，可以用来作为评价国家综合生产能力的重要参考指标。
(2)从能值货币比分析的结果及GDP与资源利用的关联函数看出，许多国家特别是发展中国家，其货币价值被现有的国际金融体系低估了，这些国家货币的汇率与美元等国际硬通货的汇率存在着升值的必要性。当然，汇率低估只是升值的必要条件而非充分条件，如若某些国家长期货币价值低估的情况下对外开放并有大量热钱涌入，这时的汇率升值对这些国家的影响将是不利的甚至是灾难性的。这些国家可以在保持汇率基本不变的情况下通过积极的财政货币政策，有调控地使本国货币与国际货币在等价的基础上确定汇率。从全球公平和治理的角度讲，发达国家建立的金融秩序有待进一步改革。为了建立一个公平合理的世界新秩序，发达国家应该采取紧缩的货币政策，而发展中国家应该采取积极的货币政策，加强金融业发展的步伐，维护本国的金融安全与国家利益。此外，国际货币应该向多元化的方向发展。中国的能值货币比还大大高于世界平均水平，近期人民币还不宜成为国际硬通货，成为国际硬通货的前提条件之一是，GDP的偏离系数成正值，中国的能值货币比不高于世界平均水平。(3)中国GDP的偏离值为负值，这表明现有的人民币汇率是不合理的，在相当大的程度上导致人民币价值被低估，这种情况从20世纪80年代一直延续到现在。长期的人民币价值低估和对外资的优惠，使得外国资本从我国获得了巨大的经济利益，外国企业以较低的成本在中国获得了快速扩张，并获得了相当数量的人民币储备，在这种条件下如若实现人民币汇率的大幅升值，中国将遭受巨大的损失，外汇储备可能会在短期内被外资和热钱席卷而走，造成中国外汇储备的短缺，进而诱导人民币汇率的再次不合理贬值。中国正确的作法应该是：在保持人民币汇率基本稳定的前提下继续实施积极的货币政策，提高职工工资和本土中小企业贷款比例，加强新农村建设，进一步扩大内需，加速发展方式转变。要进一步加速中国金融体制及经济体制改革的力度，及时纠正改革发展中出现的问题，规避风险。扩大资金信贷向农民和中小企业倾斜的力度,提高货币周转与流通速度,建立应对经济全球化挑战的、积极的财政、货币、金融政策及经济运行机制。中国现阶段在有些问题上面临“两难”处境，许多资源特别是土地资源的跨所有制、跨行政区域的流转宜慎重。外资掌控的一股巨大的人民币储备能量正在等待着向资源储备和资产储备转变，一旦这种转变得以实现，可能会对中国的经济基础和上层建筑产生系列冲击和影响，我们应该未雨绸缪，加强研究，迎接挑战。
(4)在能值均衡的原则下,扩大对外贸易。进出口能值计算结果表明,中国输出能值远多于接收的能值,能值交换不均衡,其它国家或地区在与中国贸易过程中获取了大量资源财富,这种状况应予改变。中国明智的作法是促进科技向生产领域渗透, 降低生产过程的能值消耗,尽量出口生产的终端产品和高技术产品,减少或停止出口原材料和生产资料,尤其是高能值的资源产品,应把它们留在国内满足国内生产的需求；同时,不应大量进口生产成品。另外,要通过科技、文化和人才的交流,从国外输进大量科技信息能值,力求能值交流平衡合理。
(5)国际借贷和货币互换也应以能值均衡为基础。日本、英国等国的能值货币比大大低于美国，因此，这些国家购买美国国债的决策是完全正确的。包括中国在内的许多发展中国家GDP与资源消耗的偏离系统为负值，能值货币比也高于世界平均水平，因此不宜大量购买美国国债。此外，与那些偏离系统为正值，能值货币比大大低于世界平均水平的国家进行货币互换也应该慎重。建立一个公正合理的世界经济新秩序需要广大发展中国家觉醒，需要全球学者共同努力，促进经济学科的科学化。
参考文献：
[1] 潘岳, 李德水, 主编. 建立中国绿色国民经济核算体系[P].北京: 中国环境科学出版社, 2004.[Pan Yue, Li Deshui, Establishing Green GDP Accounting Systems[P],Beijing: China Environmental Sciences Press,2004].
[2] Costanza, R. , Ecological economics: The Science and Management of Sustainability. New York: Columbia University Press,1991
[3] 严茂超. 生态经济学新论：理论、方法与应用[M]. 北京: 中国致公出版社, 2001.[ Yan MaochaoAn Introduction to New Ecological Economics, Beijing:China Zhigong Publishing House, 2001]
[4] 联合国、欧洲委员会、国际货币基金组织、经济合作与发展组织及世界银行编. 丁言强, 王艳等译. 国民核算手册: 环境经济综合核算（2003）[M]. 北京: 中国经济出版社, 2005.[UN, EC,IMF, OECD and WB, Handbook of National Accounting: Integrated Environmental and Economic Accounting[M], Beijing: China Economic Press],
[5] Costanza, R., Natural resource valuation and management: toward an ecological economics. In: Integration of Economy and Ecology-An Outlook for the Eighties, edited by A.M.Jansson, pp.7-18. Stockholm, Sweden:Asko Laboratory, University of Stockholm
[6] Costanza R. et al. The value of the world's ecosystem services and natural capital. Nature 387: 253-260 (1997) .
[7] Costanza, R. & Daly, H. E. Natural capital and Sustainable development. Conserv. Biol. 6, 37–46 (1992).
[8] H. T. Odum, Environmental Accounting:Emergy and Environmental Decision Making. New York:John Wiley and Sons, 1996
[9] Dong Xiaobin, Sergio Ulgiati, Yan Maochao, Gao wangsheng, Progress, influence and perspectives of emergy theories in China, in support of environmentally sound economic development and equitable trade. Energy Policy, 2008（3）, Vol.(36)1019-1028
[10] 蓝盛芳, 钦佩, 陆宏芳. 生态经济系统能值分析[M]. 北京: 化学工业出版社, 2002.[Lan Shengfang, Qin Pei, Lu Hongfang, Emergy analysis of ecological economic systems[M], Beijing: Chemical Industrial Press, 2002]
[11] H.T.Odum, E.C.Odum著, 严茂超, 毛志锋译. 繁荣地走向衰退: 原理与对策[M].北京: 中信出版社, 2002.[ H.T.Odum, E.C.Odum, translated by Yan Maochao and Mao Zhifeng, A properious way down: Principle and Policies[M], University press of Colorado, 2002]
[12] Maochao Yan, H.T.Odum, New Visual Angle to View Eco-economic systems-Emergy Evaluation Cases Studies of Chinese Regional Eco-economic Systems, Beijing: China Zhigong Publishing House,2001
[13] Odum H.T．Self-organization, Transformity and Information [J]．Science, 1988, 242: 1132~1139.
[14] Ulgimi S., Odum H.T., Bastianoni S. Environmental Loading and Sustainability: An Energy Analysis of Italy[J]. Ecological Modelling, 1994, 73: 215~268.
[15] H.T.Odum, M.T. Brown and Sherry Brandt-Williams, Handbook of Emergy Evaluation, H.T. Odum Center for Environmental Policy, University of Florida, USA, 2000.
[16] https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/
[17] http://www.studentsoftheworld.info/country_information.php?Pays=FIN
[18] http://www.emergysociety.org
[19] 蓝盛芳, 钦佩. 生态系统的能值分析[J]. 应用生态学报, 2001, 12(1): 129~131.[Lang Shengfang, Qin Pei. Emergy analysis of ecosystems, Chinese Journal of Applied Ecology, 2001, 12(1): 129~131.]
|
表1 全球主要国家GDP的偏离值和偏离系数[1] Tab.1 The diversion value and diversion coefficient of GDP within a global context | ||||||||||||
|
国家 |
GDP($) |
U(sej) |
R(sej) |
N0(sej) |
N1(sej) |
IMP(sej) |
EXP(sej) |
EXP/IMP |
能值货币比 (sej/$) |
YGDP($) |
偏离值($) |
偏离系数 |
|
日本 |
4.76E+12 |
7.11E+24 |
1.99E+23 |
3.50E+22 |
1.96E+24 |
4.92E+24 |
2.11E+24 |
0.43 |
1.49E+12 |
7.84E+11 |
3.98E+12 |
5.08 |
|
瑞士 |
2.40E+11 |
6.10E+23 |
1.87E+22 |
4.93E+20 |
2.04E+21 |
5.89E+23 |
4.27E+23 |
0.73 |
2.54E+12 |
4.29E+10 |
1.97E+11 |
4.6 |
|
以色列 |
1.20E+11 |
3.43E+23 |
1.16E+21 |
2.32E+21 |
2.22E+22 |
3.17E+23 |
2.13E+23 |
0.67 |
2.85E+12 |
2.17E+10 |
9.87E+10 |
4.55 |
|
塞浦路斯 |
8.82E+09 |
4.12E+22 |
6.85E+20 |
9.34E+20 |
1.86E+21 |
3.77E+22 |
1.13E+22 |
0.3 |
4.67E+12 |
1.76E+09 |
7.05E+09 |
4 |
|
丹麦 |
1.58E+11 |
4.81E+23 |
2.11E+22 |
1.71E+22 |
3.36E+22 |
4.09E+23 |
4.78E+23 |
1.17 |
3.03E+12 |
3.23E+10 |
1.26E+11 |
3.9 |
|
利比亚 |
3.40E+10 |
1.48E+23 |
2.29E+22 |
8.23E+21 |
7.81E+22 |
3.83E+22 |
3.23E+23 |
8.43 |
4.35E+12 |
7.98E+09 |
2.60E+10 |
3.25 |
|
古巴 |
2.76E+10 |
1.28E+23 |
2.40E+22 |
3.13E+21 |
2.97E+22 |
7.10E+22 |
2.21E+22 |
0.31 |
4.62E+12 |
6.73E+09 |
2.09E+10 |
3.11 |
|
黎巴嫩 |
1.65E+10 |
8.29E+22 |
3.36E+21 |
4.70E+20 |
1.76E+19 |
7.90E+22 |
1.18E+22 |
0.15 |
5.03E+12 |
4.03E+09 |
1.24E+10 |
3.08 |
|
美国 |
9.76E+12 |
1.89E+25 |
2.28E+24 |
1.56E+23 |
5.39E+24 |
1.11E+25 |
4.48E+24 |
0.4 |
1.94E+12 |
2.49E+12 |
7.27E+12 |
2.92 |
|
瑞典 |
2.40E+11 |
8.48E+23 |
4.17E+22 |
8.15E+21 |
1.62E+23 |
6.36E+23 |
8.58E+23 |
1.35 |
3.54E+12 |
6.32E+10 |
1.76E+11 |
2.79 |
|
芬兰 |
1.20E+11 |
4.84E+23 |
2.00E+22 |
7.90E+21 |
8.44E+22 |
3.72E+23 |
4.66E+23 |
1.25 |
4.04E+12 |
3.26E+10 |
8.73E+10 |
2.68 |
|
阿曼 |
1.99E+10 |
1.09E+23 |
3.42E+22 |
2.16E+21 |
3.20E+22 |
4.12E+22 |
2.83E+23 |
6.87 |
5.51E+12 |
5.61E+09 |
1.43E+10 |
2.54 |
|
法国 |
1.31E+12 |
3.82E+24 |
6.18E+23 |
1.13E+22 |
5.54E+22 |
3.14E+24 |
2.46E+24 |
0.78 |
2.92E+12 |
3.76E+11 |
9.32E+11 |
2.48 |
|
德国 |
1.87E+12 |
5.25E+24 |
5.21E+22 |
2.58E+22 |
3.95E+23 |
4.78E+24 |
4.10E+24 |
0.86 |
2.81E+12 |
5.48E+11 |
1.32E+12 |
2.41 |
|
挪威 |
1.67E+11 |
6.83E+23 |
2.24E+23 |
3.89E+22 |
7.74E+22 |
3.42E+23 |
1.33E+24 |
3.87 |
4.09E+12 |
4.90E+10 |
1.18E+11 |
2.41 |
|
克罗地亚 |
1.84E+10 |
1.14E+23 |
1.03E+22 |
5.58E+21 |
1.05E+22 |
8.78E+22 |
7.41E+22 |
0.84 |
6.20E+12 |
5.90E+09 |
1.25E+10 |
2.12 |
|
埃及 |
1.03E+11 |
4.94E+23 |
3.75E+22 |
7.67E+22 |
2.11E+23 |
1.69E+23 |
1.41E+23 |
0.84 |
4.78E+12 |
3.34E+10 |
6.99E+10 |
2.1 |
|
希腊 |
1.13E+11 |
5.77E+23 |
1.88E+22 |
1.71E+21 |
1.43E+23 |
4.13E+23 |
1.74E+23 |
0.42 |
5.08E+12 |
4.01E+10 |
7.34E+10 |
1.83 |
|
奥地利 |
1.90E+11 |
9.15E+23 |
2.86E+22 |
3.70E+21 |
3.24E+23 |
5.58E+23 |
6.30E+23 |
1.13 |
4.80E+12 |
6.92E+10 |
1.21E+11 |
1.75 |
|
沙特阿拉伯 |
1.89E+11 |
9.11E+23 |
8.03E+22 |
2.98E+22 |
5.47E+23 |
2.54E+23 |
2.16E+24 |
8.5 |
4.83E+12 |
6.89E+10 |
1.20E+11 |
1.74 |
|
斯威士兰 |
1.39E+09 |
1.45E+22 |
3.04E+21 |
1.11E+20 |
2.35E+20 |
1.11E+22 |
2.28E+22 |
2.06 |
1.04E+13 |
5.12E+08 |
8.77E+08 |
1.71 |
|
斯洛文尼亚 |
1.90E+10 |
1.34E+23 |
7.43E+21 |
3.82E+21 |
8.68E+21 |
1.14E+23 |
1.33E+23 |
1.17 |
7.05E+12 |
7.11E+09 |
1.19E+10 |
1.67 |
|
萨尔瓦多 |
1.31E+10 |
9.85E+22 |
2.12E+22 |
3.19E+21 |
3.09E+22 |
4.31E+22 |
1.91E+22 |
0.44 |
7.50E+12 |
4.95E+09 |
8.18E+09 |
1.65 |
|
阿尔及利亚 |
5.45E+10 |
3.30E+23 |
3.99E+22 |
8.59E+21 |
1.79E+23 |
1.03E+23 |
6.26E+23 |
6.07 |
6.07E+12 |
2.07E+10 |
3.37E+10 |
1.63 |
|
意大利 |
1.07E+12 |
4.14E+24 |
6.75E+22 |
8.33E+21 |
1.25E+24 |
2.81E+24 |
2.19E+24 |
0.78 |
3.85E+12 |
4.13E+11 |
6.61E+11 |
1.6 |
|
英国 |
1.44E+12 |
5.45E+24 |
2.38E+24 |
1.46E+22 |
3.91E+23 |
2.66E+24 |
2.77E+24 |
1.04 |
3.79E+12 |
5.72E+11 |
8.67E+11 |
1.51 |
|
科威特 |
3.58E+10 |
2.49E+23 |
2.99E+21 |
6.52E+20 |
1.85E+23 |
5.97E+22 |
5.69E+23 |
9.52 |
6.94E+12 |
1.48E+10 |
2.10E+10 |
1.42 |
|
卢旺达 |
1.73E+09 |
1.93E+22 |
7.02E+21 |
8.06E+21 |
8.07E+20 |
3.39E+21 |
6.78E+20 |
0.2 |
1.11E+13 |
7.17E+08 |
1.01E+09 |
1.41 |
|
哥斯达黎加 |
1.59E+10 |
1.26E+23 |
4.75E+22 |
1.16E+22 |
1.02E+22 |
5.70E+22 |
7.66E+22 |
1.34 |
7.91E+12 |
6.63E+09 |
9.31E+09 |
1.4 |
|
叙利亚 |
2.47E+10 |
1.87E+23 |
1.12E+22 |
2.28E+22 |
1.25E+23 |
2.79E+22 |
1.09E+23 |
3.92 |
7.57E+12 |
1.06E+10 |
1.41E+10 |
1.34 |
|
拉脱维亚 |
7.17E+09 |
6.72E+22 |
1.35E+22 |
3.88E+21 |
4.33E+21 |
4.55E+22 |
4.51E+22 |
0.99 |
9.38E+12 |
3.15E+09 |
4.02E+09 |
1.28 |
|
阿尔巴尼亚 |
3.84E+09 |
4.02E+22 |
8.81E+21 |
2.98E+21 |
6.08E+21 |
2.23E+22 |
6.47E+21 |
0.29 |
1.05E+13 |
1.71E+09 |
2.12E+09 |
1.24 |
|
立陶宛 |
1.12E+10 |
9.93E+22 |
7.62E+21 |
1.82E+21 |
7.39E+21 |
8.25E+22 |
8.88E+22 |
1.08 |
8.89E+12 |
5.00E+09 |
6.18E+09 |
1.24 |
|
吉布提 |
5.53E+08 |
7.94E+21 |
3.41E+21 |
1.63E+19 |
8.90E+19 |
4.43E+21 |
4.47E+20 |
0.1 |
1.44E+13 |
2.51E+08 |
3.02E+08 |
1.2 |
|
也门 |
8.53E+09 |
8.51E+22 |
3.17E+22 |
8.83E+21 |
2.14E+22 |
2.31E+22 |
1.22E+23 |
5.28 |
9.97E+12 |
4.16E+09 |
4.37E+09 |
1.05 |
|
突尼斯 |
1.94E+10 |
1.77E+23 |
6.72E+21 |
3.46E+21 |
6.16E+22 |
1.05E+23 |
1.31E+23 |
1.25 |
9.09E+12 |
9.89E+09 |
9.56E+09 |
0.97 |
|
匈牙利 |
4.67E+10 |
3.69E+23 |
7.31E+21 |
2.75E+21 |
5.49E+22 |
3.04E+23 |
4.70E+23 |
1.54 |
7.91E+12 |
2.37E+10 |
2.30E+10 |
0.97 |
|
荷兰 |
3.71E+11 |
2.17E+24 |
9.17E+22 |
6.59E+21 |
7.99E+22 |
2.00E+24 |
2.63E+24 |
1.32 |
5.87E+12 |
1.93E+11 |
1.78E+11 |
0.92 |
|
莱索托 |
8.63E+08 |
1.40E+22 |
7.46E+21 |
6.08E+20 |
3.37E+18 |
5.93E+21 |
1.05E+22 |
1.78 |
1.62E+13 |
4.91E+08 |
3.71E+08 |
0.76 |
|
乌拉圭 |
2.01E+10 |
1.99E+23 |
7.65E+22 |
2.09E+21 |
8.39E+22 |
3.70E+22 |
4.92E+22 |
1.33 |
9.93E+12 |
1.14E+10 |
8.68E+09 |
0.76 |
|
布隆迪 |
7.11E+08 |
1.23E+22 |
4.75E+21 |
5.43E+21 |
2.73E+19 |
2.07E+21 |
7.57E+20 |
0.37 |
1.73E+13 |
4.21E+08 |
2.90E+08 |
0.69 |
|
危地马拉 |
1.89E+10 |
1.97E+23 |
7.39E+22 |
2.14E+22 |
4.58E+22 |
5.62E+22 |
4.75E+22 |
0.84 |
1.04E+13 |
1.13E+10 |
7.65E+09 |
0.68 |
|
爱沙尼亚 |
5.15E+09 |
6.60E+22 |
6.63E+21 |
1.43E+21 |
2.59E+21 |
5.54E+22 |
9.91E+22 |
1.79 |
1.28E+13 |
3.08E+09 |
2.07E+09 |
0.67 |
|
土耳其 |
1.99E+11 |
1.50E+24 |
1.46E+23 |
3.74E+22 |
5.39E+23 |
7.78E+23 |
5.15E+23 |
0.66 |
7.53E+12 |
1.24E+11 |
7.50E+10 |
0.6 |
|
委内瑞拉 |
1.21E+11 |
1.04E+24 |
3.94E+23 |
4.32E+22 |
4.78E+23 |
1.23E+23 |
1.10E+24 |
8.93 |
8.56E+12 |
8.04E+10 |
4.09E+10 |
0.51 |
|
波兰 |
1.64E+11 |
1.34E+24 |
3.51E+22 |
1.89E+22 |
7.31E+23 |
5.59E+23 |
7.11E+23 |
1.27 |
8.19E+12 |
1.09E+11 |
5.50E+10 |
0.5 |
|
葡萄牙。 |
1.06E+11 |
9.44E+23 |
3.92E+22 |
3.77E+21 |
4.68E+23 |
4.33E+23 |
4.08E+23 |
0.94 |
8.87E+12 |
7.18E+10 |
3.46E+10 |
0.48 |
|
罗马尼亚 |
3.70E+10 |
3.94E+23 |
5.33E+22 |
1.28E+22 |
1.37E+23 |
1.91E+23 |
2.89E+23 |
1.51 |
1.06E+13 |
2.55E+10 |
1.15E+10 |
0.45 |
|
巴拉圭 |
7.72E+09 |
1.08E+23 |
7.79E+22 |
8.19E+21 |
3.70E+20 |
2.19E+22 |
7.98E+22 |
3.65 |
1.40E+13 |
5.54E+09 |
2.19E+09 |
0.4 |
|
摩洛哥 |
3.33E+10 |
3.71E+23 |
7.07E+22 |
2.10E+22 |
1.18E+23 |
1.62E+23 |
2.62E+23 |
1.62 |
1.11E+13 |
2.38E+10 |
9.53E+09 |
0.4 |
|
摩尔多瓦 |
1.29E+09 |
2.40E+22 |
2.46E+21 |
1.14E+21 |
2.98E+20 |
2.01E+22 |
1.50E+22 |
0.75 |
1.87E+13 |
9.32E+08 |
3.57E+08 |
0.38 |
|
巴基斯坦 |
6.37E+10 |
6.59E+23 |
1.12E+23 |
1.62E+23 |
1.89E+23 |
1.96E+23 |
1.75E+23 |
0.9 |
1.03E+13 |
4.69E+10 |
1.68E+10 |
0.36 |
|
牙买加 |
7.71E+09 |
1.12E+23 |
3.23E+21 |
7.98E+20 |
6.05E+22 |
4.72E+22 |
4.90E+22 |
1.04 |
1.45E+13 |
5.74E+09 |
1.97E+09 |
0.34 |
|
马其顿 |
3.59E+09 |
5.89E+22 |
2.45E+21 |
5.33E+21 |
2.70E+22 |
2.41E+22 |
6.31E+22 |
2.62 |
1.64E+13 |
2.69E+09 |
8.93E+08 |
0.33 |
|
特立尼达和多巴哥 |
8.17E+09 |
1.19E+23 |
3.72E+21 |
2.55E+20 |
5.79E+22 |
5.69E+22 |
1.77E+23 |
3.11 |
1.45E+13 |
6.18E+09 |
1.99E+09 |
0.32 |
|
科特迪瓦 |
1.07E+10 |
1.52E+23 |
7.66E+22 |
2.59E+22 |
4.91E+21 |
4.51E+22 |
8.40E+22 |
1.87 |
1.43E+13 |
8.30E+09 |
2.38E+09 |
0.29 |
|
乌干达 |
5.74E+09 |
8.98E+22 |
5.83E+22 |
1.84E+22 |
2.44E+21 |
1.06E+22 |
7.30E+21 |
0.69 |
1.57E+13 |
4.43E+09 |
1.30E+09 |
0.29 |
|
菲律宾 |
7.59E+10 |
8.06E+23 |
1.51E+23 |
3.01E+22 |
2.15E+23 |
4.10E+23 |
8.59E+23 |
2.1 |
1.06E+13 |
5.96E+10 |
1.64E+10 |
0.27 |
|
捷克 |
5.56E+10 |
6.20E+23 |
7.87E+21 |
6.46E+21 |
2.05E+23 |
4.01E+23 |
7.11E+23 |
1.77 |
1.12E+13 |
4.37E+10 |
1.19E+10 |
0.27 |
|
尼日利亚 |
4.22E+10 |
4.93E+23 |
1.94E+23 |
8.58E+22 |
7.97E+22 |
1.34E+23 |
7.74E+23 |
5.78 |
1.17E+13 |
3.33E+10 |
8.96E+09 |
0.27 |
|
贝宁 |
2.25E+09 |
4.24E+22 |
1.90E+22 |
1.13E+22 |
2.06E+20 |
1.19E+22 |
6.81E+21 |
0.57 |
1.88E+13 |
1.82E+09 |
4.33E+08 |
0.24 |
|
比利时 |
2.28E+11 |
2.10E+24 |
6.46E+21 |
2.17E+21 |
3.22E+23 |
1.76E+24 |
3.44E+24 |
1.95 |
9.18E+12 |
1.85E+11 |
4.37E+10 |
0.24 |
|
越南 |
3.13E+10 |
3.92E+23 |
2.56E+23 |
2.18E+22 |
4.58E+22 |
6.82E+22 |
1.63E+23 |
2.38 |
1.25E+13 |
2.54E+10 |
5.98E+09 |
0.24 |
|
塞尔维亚和黑山 |
1.10E+10 |
1.65E+23 |
2.18E+22 |
2.20E+22 |
6.85E+22 |
5.24E+22 |
6.11E+22 |
1.17 |
1.50E+13 |
9.09E+09 |
1.92E+09 |
0.21 |
|
西班牙 |
5.62E+11 |
4.55E+24 |
1.08E+23 |
2.42E+22 |
2.65E+24 |
1.77E+24 |
1.87E+24 |
1.06 |
8.11E+12 |
4.63E+11 |
9.92E+10 |
0.21 |
|
新西兰 |
5.17E+10 |
6.22E+23 |
3.94E+23 |
9.95E+21 |
9.16E+22 |
1.27E+23 |
3.07E+23 |
2.42 |
1.20E+13 |
4.38E+10 |
7.86E+09 |
0.18 |
|
洪都拉斯 |
5.90E+09 |
9.99E+22 |
4.10E+22 |
1.74E+22 |
1.75E+22 |
2.41E+22 |
2.60E+22 |
1.08 |
1.69E+13 |
5.03E+09 |
8.65E+08 |
0.17 |
|
阿塞拜疆 |
5.27E+09 |
9.15E+22 |
9.34E+21 |
1.49E+22 |
5.09E+22 |
1.64E+22 |
7.16E+22 |
4.37 |
1.73E+13 |
4.53E+09 |
7.40E+08 |
0.16 |
|
斯洛伐克 |
2.03E+10 |
2.88E+23 |
7.37E+21 |
1.97E+21 |
8.08E+22 |
1.98E+23 |
3.72E+23 |
1.88 |
1.42E+13 |
1.76E+10 |
2.65E+09 |
0.15 |
|
马拉维 |
1.74E+09 |
3.69E+22 |
2.02E+22 |
7.75E+21 |
3.01E+21 |
5.85E+21 |
8.73E+21 |
1.49 |
2.11E+13 |
1.55E+09 |
1.98E+08 |
0.13 |
|
巴拿马 |
1.00E+10 |
1.62E+23 |
9.88E+22 |
2.46E+22 |
3.17E+21 |
3.58E+22 |
1.95E+22 |
0.55 |
1.62E+13 |
8.94E+09 |
1.08E+09 |
0.12 |
|
加拿大 |
7.14E+11 |
5.99E+24 |
3.07E+24 |
2.73E+22 |
9.47E+23 |
1.95E+24 |
5.53E+24 |
2.83 |
8.39E+12 |
6.40E+11 |
7.39E+10 |
0.12 |
|
冈比亚 |
4.21E+08 |
1.13E+22 |
8.53E+21 |
3.44E+20 |
5.68E+18 |
2.38E+21 |
7.54E+20 |
0.32 |
2.67E+13 |
3.80E+08 |
4.18E+07 |
0.11 |
|
哥伦比亚 |
8.38E+10 |
9.86E+23 |
6.04E+23 |
4.06E+22 |
2.22E+23 |
1.19E+23 |
3.73E+23 |
3.12 |
1.18E+13 |
7.56E+10 |
8.13E+09 |
0.11 |
|
韩国 |
4.62E+11 |
4.15E+24 |
9.79E+23 |
1.74E+22 |
7.66E+23 |
2.39E+24 |
3.33E+24 |
1.39 |
9.00E+12 |
4.15E+11 |
4.68E+10 |
0.11 |
|
阿根廷 |
2.84E+11 |
2.92E+24 |
2.32E+24 |
4.29E+22 |
3.32E+23 |
2.27E+23 |
7.05E+23 |
3.1 |
1.03E+13 |
2.73E+11 |
1.12E+10 |
0.04 |
|
塞内加尔 |
4.37E+09 |
8.61E+22 |
4.72E+22 |
7.06E+21 |
9.70E+21 |
2.22E+22 |
2.31E+22 |
1.04 |
1.97E+13 |
4.22E+09 |
1.53E+08 |
0.04 |
|
爱尔兰 |
9.48E+10 |
1.19E+24 |
7.55E+23 |
3.44E+21 |
6.15E+22 |
3.74E+23 |
1.57E+24 |
4.21 |
1.26E+13 |
9.48E+10 |
-4.05E+07 |
0 |
|
布基纳法索 |
2.19E+09 |
4.94E+22 |
3.10E+22 |
1.01E+22 |
4.83E+19 |
8.29E+21 |
6.09E+21 |
0.73 |
2.25E+13 |
2.18E+09 |
6.98E+06 |
0 |
|
土库曼斯坦 |
4.93E+09 |
1.04E+23 |
1.49E+22 |
2.80E+22 |
4.44E+22 |
1.73E+22 |
1.76E+23 |
10.19 |
2.12E+13 |
5.31E+09 |
-3.73E+08 |
-0.07 |
|
博茨瓦纳 |
4.97E+09 |
1.08E+23 |
4.53E+22 |
8.70E+21 |
2.61E+22 |
2.74E+22 |
1.15E+23 |
4.2 |
2.16E+13 |
5.49E+09 |
-5.17E+08 |
-0.09 |
|
约旦 |
8.48E+09 |
1.79E+23 |
2.24E+21 |
1.84E+21 |
1.15E+23 |
5.96E+22 |
4.60E+22 |
0.77 |
2.11E+13 |
1.00E+10 |
-1.54E+09 |
-0.15 |
|
智利 |
7.49E+10 |
1.12E+24 |
2.25E+23 |
8.69E+22 |
6.01E+23 |
2.09E+23 |
6.84E+23 |
3.28 |
1.50E+13 |
8.81E+10 |
-1.33E+10 |
-0.15 |
|
印度 |
4.68E+11 |
5.33E+24 |
1.51E+24 |
3.50E+23 |
2.70E+24 |
7.73E+23 |
9.39E+23 |
1.22 |
1.14E+13 |
5.58E+11 |
-8.96E+10 |
-0.16 |
|
厄瓜多尔 |
1.59E+10 |
3.12E+23 |
1.89E+23 |
1.86E+22 |
6.37E+22 |
4.07E+22 |
1.75E+23 |
4.31 |
1.96E+13 |
1.94E+10 |
-3.46E+09 |
-0.18 |
|
澳大利亚 |
3.88E+11 |
4.83E+24 |
2.36E+24 |
3.50E+22 |
1.84E+24 |
5.91E+23 |
2.89E+24 |
4.89 |
1.24E+13 |
4.96E+11 |
-1.08E+11 |
-0.22 |
|
泰国 |
1.23E+11 |
1.83E+24 |
1.89E+23 |
4.87E+22 |
8.92E+23 |
7.00E+23 |
2.00E+24 |
2.86 |
1.49E+13 |
1.57E+11 |
-3.46E+10 |
-0.22 |
|
巴西 |
6.02E+11 |
7.08E+24 |
3.53E+24 |
4.77E+23 |
2.33E+24 |
7.39E+23 |
2.38E+24 |
3.23 |
1.18E+13 |
7.80E+11 |
-1.78E+11 |
-0.23 |
|
伯利兹 |
7.57E+08 |
2.52E+22 |
8.53E+21 |
5.67E+21 |
3.92E+21 |
7.11E+21 |
7.99E+21 |
1.12 |
3.33E+13 |
9.87E+08 |
-2.30E+08 |
-0.23 |
|
伊朗 |
1.03E+11 |
1.61E+24 |
3.49E+23 |
6.20E+22 |
9.89E+23 |
2.08E+23 |
1.09E+24 |
5.22 |
1.56E+13 |
1.35E+11 |
-3.21E+10 |
-0.24 |
|
尼加拉瓜 |
3.95E+09 |
1.03E+23 |
5.77E+22 |
2.07E+22 |
5.62E+21 |
1.95E+22 |
1.95E+22 |
1 |
2.62E+13 |
5.25E+09 |
-1.29E+09 |
-0.25 |
|
孟加拉国 |
4.86E+10 |
8.80E+23 |
7.48E+23 |
7.82E+21 |
2.62E+22 |
9.81E+22 |
1.71E+23 |
1.75 |
1.81E+13 |
6.61E+10 |
-1.75E+10 |
-0.26 |
|
白俄罗斯 |
1.04E+10 |
2.40E+23 |
1.50E+22 |
3.46E+21 |
1.43E+22 |
2.07E+23 |
2.78E+23 |
1.34 |
2.30E+13 |
1.42E+10 |
-3.76E+09 |
-0.27 |
|
南非 |
1.28E+11 |
2.07E+24 |
1.64E+23 |
3.72E+22 |
1.59E+24 |
2.86E+23 |
1.36E+24 |
4.75 |
1.62E+13 |
1.82E+11 |
-5.42E+10 |
-0.3 |
|
厄立特里亚 |
7.55E+08 |
2.74E+22 |
2.04E+22 |
2.50E+21 |
5.90E+19 |
4.53E+21 |
8.19E+20 |
0.18 |
3.64E+13 |
1.09E+09 |
-3.36E+08 |
-0.31 |
|
刚果 |
3.22E+09 |
9.39E+22 |
8.41E+22 |
3.84E+21 |
1.76E+21 |
4.21E+21 |
9.13E+22 |
21.68 |
2.92E+13 |
4.68E+09 |
-1.46E+09 |
-0.31 |
|
喀麦隆 |
9.27E+09 |
2.29E+23 |
1.66E+23 |
3.66E+22 |
8.79E+21 |
1.73E+22 |
6.09E+22 |
3.52 |
2.47E+13 |
1.34E+10 |
-4.15E+09 |
-0.31 |
|
尼日尔 |
1.80E+09 |
5.84E+22 |
4.32E+22 |
8.44E+21 |
1.35E+21 |
5.36E+21 |
1.47E+22 |
2.74 |
3.25E+13 |
2.66E+09 |
-8.65E+08 |
-0.32 |
|
中国 |
1.08E+12 |
1.29E+25 |
3.35E+24 |
2.04E+23 |
6.11E+24 |
3.19E+24 |
6.62E+24 |
2.07 |
1.19E+13 |
1.58E+12 |
-5.00E+11 |
-0.32 |
|
柬埔寨 |
3.37E+09 |
1.01E+23 |
7.88E+22 |
8.23E+21 |
1.64E+19 |
1.43E+22 |
8.12E+22 |
5.69 |
3.01E+13 |
5.12E+09 |
-1.75E+09 |
-0.34 |
|
马来西亚 |
9.00E+10 |
1.62E+24 |
4.18E+23 |
5.55E+22 |
3.79E+23 |
7.65E+23 |
3.57E+24 |
4.67 |
1.80E+13 |
1.36E+11 |
-4.58E+10 |
-0.34 |
|
多哥 |
1.33E+09 |
4.75E+22 |
1.04E+22 |
3.45E+21 |
2.38E+22 |
9.87E+21 |
1.86E+22 |
1.88 |
3.58E+13 |
2.09E+09 |
-7.59E+08 |
-0.36 |
|
保加利亚 |
1.26E+10 |
3.23E+23 |
1.95E+22 |
1.02E+22 |
1.81E+23 |
1.12E+23 |
2.78E+23 |
2.48 |
2.56E+13 |
2.02E+10 |
-7.58E+09 |
-0.38 |
|
纳米比亚 |
3.46E+09 |
1.18E+23 |
5.39E+22 |
9.63E+21 |
2.75E+22 |
2.70E+22 |
6.56E+22 |
2.43 |
3.41E+13 |
6.13E+09 |
-2.67E+09 |
-0.44 |
|
几内亚 |
3.06E+09 |
1.08E+23 |
6.50E+22 |
4.88E+21 |
3.06E+22 |
7.93E+21 |
3.50E+22 |
4.42 |
3.54E+13 |
5.54E+09 |
-2.48E+09 |
-0.45 |
|
墨西哥 |
5.81E+11 |
9.18E+24 |
4.08E+23 |
8.45E+22 |
1.75E+24 |
6.93E+24 |
5.64E+24 |
0.81 |
1.58E+13 |
1.06E+12 |
-4.80E+11 |
-0.45 |
|
马里 |
2.44E+09 |
9.28E+22 |
7.04E+22 |
1.30E+22 |
2.29E+19 |
9.41E+21 |
9.52E+21 |
1.01 |
3.80E+13 |
4.61E+09 |
-2.17E+09 |
-0.47 |
|
坦桑尼亚 |
9.09E+09 |
2.80E+23 |
2.19E+23 |
1.18E+22 |
2.95E+22 |
1.92E+22 |
2.26E+22 |
1.18 |
3.08E+13 |
1.70E+10 |
-7.94E+09 |
-0.47 |
|
苏丹 |
1.15E+10 |
3.54E+23 |
2.59E+23 |
6.75E+22 |
1.13E+22 |
1.67E+22 |
6.34E+22 |
3.79 |
3.07E+13 |
2.25E+10 |
-1.10E+10 |
-0.49 |
|
印度尼西亚 |
1.50E+11 |
3.10E+24 |
1.78E+24 |
2.05E+23 |
6.28E+23 |
4.85E+23 |
2.44E+24 |
5.03 |
2.06E+13 |
2.93E+11 |
-1.43E+11 |
-0.49 |
|
加纳 |
4.98E+09 |
1.99E+23 |
6.11E+22 |
1.27E+22 |
7.26E+22 |
5.24E+22 |
9.90E+22 |
1.89 |
4.00E+13 |
1.14E+10 |
-6.39E+09 |
-0.56 |
|
秘鲁 |
5.31E+10 |
1.49E+24 |
5.08E+23 |
2.73E+23 |
6.21E+23 |
8.55E+22 |
4.29E+23 |
5.01 |
2.80E+13 |
1.23E+11 |
-7.00E+10 |
-0.57 |
|
尼泊尔 |
5.34E+09 |
2.23E+23 |
1.89E+23 |
1.32E+22 |
3.67E+21 |
1.66E+22 |
4.58E+22 |
2.77 |
4.18E+13 |
1.30E+10 |
-7.67E+09 |
-0.59 |
|
冰岛 |
8.43E+09 |
3.70E+23 |
3.16E+23 |
3.05E+22 |
6.87E+19 |
2.31E+22 |
1.16E+23 |
5.03 |
4.39E+13 |
2.37E+10 |
-1.52E+10 |
-0.64 |
|
玻利维亚 |
8.39E+09 |
3.70E+23 |
2.29E+23 |
3.19E+22 |
5.44E+22 |
5.47E+22 |
1.10E+23 |
2 |
4.41E+13 |
2.37E+10 |
-1.53E+10 |
-0.65 |
|
加蓬 |
5.02E+09 |
2.45E+23 |
9.84E+22 |
2.54E+21 |
1.36E+23 |
7.57E+21 |
3.46E+23 |
45.68 |
4.87E+13 |
1.45E+10 |
-9.51E+09 |
-0.65 |
|
俄罗斯 |
2.60E+11 |
7.42E+24 |
2.60E+24 |
1.74E+23 |
4.00E+24 |
6.55E+23 |
4.94E+24 |
7.54 |
2.86E+13 |
8.25E+11 |
-5.65E+11 |
-0.69 |
|
肯尼亚 |
1.05E+10 |
4.97E+23 |
1.29E+23 |
1.35E+22 |
3.14E+23 |
4.05E+22 |
8.63E+22 |
2.13 |
4.75E+13 |
3.36E+10 |
-2.31E+10 |
-0.69 |
|
哈萨克斯坦 |
1.83E+10 |
8.28E+23 |
1.34E+23 |
3.00E+22 |
5.73E+23 |
9.10E+22 |
9.12E+23 |
10.01 |
4.53E+13 |
6.15E+10 |
-4.32E+10 |
-0.7 |
|
埃塞俄比亚 |
6.02E+09 |
3.34E+23 |
2.77E+23 |
2.68E+22 |
1.25E+22 |
1.71E+22 |
2.76E+22 |
1.61 |
5.55E+13 |
2.10E+10 |
-1.50E+10 |
-0.71 |
|
毛里塔尼亚 |
9.00E+08 |
6.75E+22 |
5.31E+22 |
4.52E+21 |
1.99E+21 |
7.94E+21 |
9.53E+22 |
12 |
7.51E+13 |
3.17E+09 |
-2.27E+09 |
-0.72 |
|
亚美尼亚 |
1.91E+09 |
1.41E+23 |
3.56E+21 |
7.64E+20 |
1.25E+23 |
1.12E+22 |
2.71E+22 |
2.42 |
7.37E+13 |
7.55E+09 |
-5.64E+09 |
-0.75 |
|
塞拉利昂 |
6.36E+08 |
6.10E+22 |
3.46E+22 |
5.46E+21 |
2.26E+20 |
2.08E+22 |
4.34E+21 |
0.21 |
9.60E+13 |
2.81E+09 |
-2.17E+09 |
-0.77 |
|
乌克兰 |
3.13E+10 |
1.65E+24 |
1.18E+23 |
4.32E+22 |
1.10E+24 |
3.94E+23 |
1.59E+24 |
4.03 |
5.29E+13 |
1.40E+11 |
-1.08E+11 |
-0.78 |
|
蒙古 |
9.46E+08 |
1.12E+23 |
6.92E+22 |
1.42E+22 |
2.04E+22 |
8.70E+21 |
7.02E+22 |
8.07 |
1.19E+14 |
5.79E+09 |
-4.84E+09 |
-0.84 |
|
中非 |
9.07E+08 |
1.27E+23 |
1.20E+23 |
5.95E+21 |
0 |
1.15E+21 |
1.33E+22 |
11.56 |
1.40E+14 |
6.66E+09 |
-5.76E+09 |
-0.86 |
|
马达加斯加 |
3.88E+09 |
4.41E+23 |
3.71E+23 |
4.50E+22 |
1.29E+22 |
1.16E+22 |
1.36E+23 |
11.72 |
1.14E+14 |
2.92E+10 |
-2.53E+10 |
-0.87 |
|
莫桑比克 |
3.68E+09 |
4.37E+23 |
4.08E+23 |
5.57E+21 |
1.19E+22 |
1.14E+22 |
5.19E+22 |
4.55 |
1.19E+14 |
2.89E+10 |
-2.52E+10 |
-0.87 |
|
赞比亚 |
3.24E+09 |
3.94E+23 |
2.03E+23 |
6.92E+22 |
1.11E+23 |
1.07E+22 |
1.13E+23 |
10.57 |
1.22E+14 |
2.55E+10 |
-2.23E+10 |
-0.87 |
|
苏里南 |
7.81E+08 |
1.24E+23 |
1.04E+23 |
4.37E+20 |
1.09E+22 |
9.04E+21 |
8.61E+22 |
9.53 |
1.59E+14 |
6.52E+09 |
-5.74E+09 |
-0.88 |
|
几内亚比绍 |
2.25E+08 |
4.55E+22 |
4.41E+22 |
4.89E+20 |
0 |
9.25E+20 |
4.88E+21 |
5.27 |
2.03E+14 |
1.98E+09 |
-1.76E+09 |
-0.89 |
|
圭亚那 |
7.13E+08 |
1.40E+23 |
1.19E+23 |
1.24E+22 |
2.22E+20 |
8.41E+21 |
8.94E+22 |
10.63 |
1.96E+14 |
7.49E+09 |
-6.77E+09 |
-0.9 |
|
巴布亚新几内亚 |
3.42E+09 |
5.71E+23 |
4.08E+23 |
6.42E+21 |
2.03E+22 |
1.36E+23 |
4.52E+23 |
3.32 |
1.67E+14 |
3.96E+10 |
-3.62E+10 |
-0.91 |
|
津巴布韦 |
7.20E+09 |
1.24E+24 |
6.07E+22 |
1.49E+22 |
1.12E+24 |
4.55E+22 |
1.27E+24 |
27.95 |
1.72E+14 |
9.88E+10 |
-9.16E+10 |
-0.93 |
|
合计 |
3.06E+13 |
1.61E+26 |
4.00E+25 |
4.12E+24 |
4.98E+25 |
6.71E+25 |
9.76E+25 |
|
5.27E+12 |
|||
注：表中Ｕ代表总的资源消耗量，即总能值用量，Ｒ代表可更新资源用量，N0代表农村使用的不可更新资源，N1代表城市使用的不可更新资源量，IMP代表进口，EXP代表出口，EXP/IMP代表出口与进口的比值，能值货币比＝Ｕ／GDP，反映1美元在不同国家的购买力。
相关文章
微信收款码
支付宝收款码