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为什么高个子父母所生子女反而要比双亲矮些

火烧 2016-11-17 07:00:28 1110
众所周知,人的身高存在着遗传关系。但是不是矮个子的父母其子女的个子一定矮,高个子的父母其子女的个子一定高呢?不是的。统计学和遗传学告诉我们,子女和他们的双亲之间,不仅在身高上,而且在其他许多遗传性状方面都存在着一种所谓的回归效应。 根据回归效应,亲代的身高

众所周知,人的身高存在着遗传关系。但是不是矮个子的父母其子女的个子一定矮,高个子的父母其子女的个子一定高呢?不是的。统计学和遗传学告诉我们,子女和他们的双亲之间,不仅在身高上,而且在其他许多遗传性状方面都存在着一种所谓的回归效应。

根据回归效应,亲代的身高达到了某种高度,其子代的身高将会逆向回归,即高个子父母的子女的身高反而比其父母矮些,而矮个父母的子女的身高要比父母高些。

利用数学方法,可以对回归效应作出定量分析。

假设x1,x2,…,xn是n个成年人的身高。通常,我们总是用这n个数的算术平均数:

$\overline x = \frac{1}{n}\left( {{x_1} + {x_2} + \cdots {x_n}} \right)$

来作为它们的代表。而用

$SD = \sqrt {\frac{1}{n}\left[ {{{\left( {{x_1} - \overline x } \right)}^2} + {{\left( {{x_2} - \overline x } \right)}^2} + \cdots + {{\left( {{x_n} - \overline x } \right)}^2}} \right]} $

来反映这一组数对于平均数$\overline x $的分散程度。当n较大的时候,由概率论可以知道,成年人的身高有68%在$\overline x $±SD这一范围内,而有95%落在$\overline x $±2SD这一范围内。

为了进一步从数学上反映出父母与其子女在身高上的遗传关系,研究者需要对众多父子(不妨只考虑父亲和儿子)的身高进行研究。设xi和yi分别表示一对父子的身高。如果我们考察1000对父子,那么这样的数对(xi,yi)就有1000个。将这1000个数对,用点反映在以父亲的身高x作为横轴,儿子的身高y作为纵轴而建立起来的坐标系中,可以得到一个橄榄球状的散点图。


仔细研究这散点图,可以发现一些值得注意的现象。

首先,这些散点呈45°倾斜放置的橄榄球状,因此散度线SD是一条与横轴交角为45°的直线。又根据统计表明,儿子的平均身高比父亲的平均身高多2厘米,因此散度线SD的起点位于纵轴的156厘米处。

其次,从图上看,与身髙182厘米的父亲对应的一条竖条中,大部分点子在SD线的下方;与身高166厘米的父亲对应的一条竖条中,大部分点子在SD线的上方。这说明,较高的父亲,其儿子倾向于稍低些;较低的父亲其儿子则倾向于稍高些。更进一步,散点图还表明,身高182厘米的父亲,其儿子平均身高为180厘米;而身高166厘米的父亲,其儿子平均身高171厘米。这一关系正是图中过散点中心的虚线所表示的,它被称为“回归直线”。

上面图中所反映的就是回归效应,它是由英国遗传学家高尔顿首先发现的。回归效应告诉我们,人的身高虽然具有遗传性,但它并不是一代一代地增长的。回归效应起着一种调节作用,它使人类身高世世代代处于一种相对稳定的状态。

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