全概率和贝叶斯公式怎么理解 概率论中贝叶斯公式与全概率公式 什么时候用哪个 怎么知道用哪一个 如何判断 有例子说明最好

概率论中贝叶斯公式与全概率公式 什么时候用哪个 怎么知道用哪一个 如何判断 有例子说明最好  

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全概率公式就是又因求果 贝叶斯就是由果索因 你自己看题机会 别人说的只会是别人的 只能给你方向 自己理解的才是最深刻

高等数学概率中，如何判断什么时候用全概率公式和贝叶斯公式？

1.全概公式：首先建立一个完备事件组的思想,其实全概就是已知第一阶段求第二阶段,比如第一阶段分A B C三种,然后A B C中均有D发生的概率,最后让你求D的概率
P(D)=P(A)*P(D/A）+P(B)*P(D/B）+P(C)*P(D/C）
2.贝叶斯公式,其实原本应该叫逆概公式,为了纪念贝叶斯这样取名而已.在全概公式理解的基础上,贝叶斯其实就是已知第二阶段反推第一阶段,这时候关键是利用条件概率公式做个乾坤大挪移,跟上面建立的A B C D模型一样,已知P(D),求是在A发生下D发生的概率,这就是贝叶斯
P(A/D)=P(AD)/P(D)=P(A)*P(D/A)/P(D)

全概率公式和贝叶斯公式的成立条件是什么呢？

在一个复杂事件Q中，整个事件被分为（B1,B2,B3.......Bn）块，且它们之间没有交叉，称为事件Q的一个划分，如果叫你求在这个复杂事件Q中事件A发生的概率，这样就可以使用全概率公式；

贝叶斯是全概率公式的逆问题，条件应该是一样的

贝叶斯和全概率公式的应用

高考考这个了？？
翻概率书，看例题

请问模式识别的贝叶斯公式中为什么用概率密度？ 贝叶斯公式怎么能用概率密度呢？

我不知道你的模式识别是什么，但是概率密度是用在连续随机变量的概率表示方法，在离散随机变量中y={1，-1} ，p（y=-1）=0.5，p（y=1）=0.5.这是概率。但是连续随机变量中y属于（-1,1）区间，-1到1中的每个有理数我们都可以取到，所以某一点的小邻域的概率为f（x）dx，。。。。。。。。。。。。。。。。如果我们在贝叶斯公式中两边消去dx，那么留下的就是概率密度。

大学数学概率题有关贝叶斯公式

设A={该学生懂}，B={该学生不懂}，C={该学生答对}，
P(C)=P(A)P(C|A)+P(B)P(C|B)
=(1/2)*1+(1/2)(1/4)
=5/8
所求概率为：P(A|C)=P(A)P(C|A)/P(C)=(1/2) / (5/8)=4/5
他在做对情况下确实懂的概率为4/5
希望可以帮到你，不明白可以追问，如果解决了问题，请点下面的"选为满意回答"按钮，谢谢。

请问如何找全概率公式的完备事件组？还有如何使用好贝叶斯公式。谢谢

1，当你找出的所有事件的概率之和等于1时，你就找出了完备事件组。
2，全概率公式是通过综合分析一事件发生的不同原因或情况及其可能性来求得该事件发生的概率；贝叶斯公式则考虑与之完全相反的问题，即一事件已经发生，要考察引发该事件发生的各种原因或情况的可能性大小。以上说了贝叶斯公式的应用以及它和全概率公式的区别，具体到做题时，如果题目给了事件B发生的条件下事件A发生的概率P(A|B)而要求事件A发生的条件下事件B发生的概率P(B|A)时，就会用到贝叶斯公式。
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概率论问题，全概率与贝叶斯

已知传送度比是1:1，那么就设有一个M和一个N同时被传出
接受到M时，被当做M的概率=0.9，被当做N的概率=0.1
接受到N时，被当做N的概率=1
1 那么被当做N的概率=（1+0.1）/（1+1）=1.1/2=11/20
2 已知信息被当做N，那么它原来也是N的概率=1/（1+0.1）=1/1.1=10/11

求 一篇 <<全概率公式和贝叶斯公式的应用及推广>>的开题报告，谢谢了

全概率公式和贝叶斯公式的应用及推广
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