为什么数学方法可以用于研究模糊现象

我们在日常生活中常常会碰到模糊现象。比如，判断一个人是不是儿童，通常按照年龄划分：小于15岁的是儿童，大于15岁的就不是儿童。这样一来，对17岁和47岁的人，我们只能模糊地以一言概之：他们都不是儿童。但前者显然更接近于儿童，如何把这种接近的程度明确表达出来呢？这就要靠数学方法来帮忙了。

利用下面的公式，就能计算出一个人接近于儿童的程度，我们称它为“隶属度”：

其中Y代表人的年龄，M的值就是“隶属度”。当一个人不到15岁的时候，可以看到隶属度M（Y）=1，即此人属于儿童；当一个人25岁时，可以将Y=25代入算式得到M（25）=；若某人35岁，则隶属度M（35）=0.3；依次类推，年龄越大，隶属度越小。可以看出，隶属度从1变化到0，隶属度越大，说明该年龄的人越接近于儿童。

随着时代的发展，数量比的方法越来越多地运用到各个领域，不仅仅是模糊现象，就连文学、历史等看似无法数量化的东西，也能用数量方法进行研究。特别是计算机诞生以后，数量化方法得到更为迅猛的发展。

关键词：模糊现象 隶属度