设x1x2是来自总体x的样本 设x1，x2，x3是总体.的一个样本，其中.哪些为统计量

设x1，x2，x3是总体.的一个样本，其中.哪些为统计量  

设x1，x2，x3是总体.的一个样本，其中.哪些为统计量

统计量statistics有很多，比如平均数，中位数，众数，方差，标准差等等

设总体x1，x2，x3.xn是来自上的均匀分布的样本，max是统计量吗

x1，x2，x3.....xn是来自均匀分布的总体，max的一般意思是求最大值，最大值算是统计量吧。

已知总体x~n(10,σ^2),σ为未知,x1x2x3x4为总体x的一个样本,x,s^2分别为样

首先你要知道无偏估计 无偏估计就是估计量的数学期望等于待估计引数 然后σ未知,μ=0已知,(数学表示式难写就用汉字了。后面的2都是平方) σ2=1/n∑(xi-x平均)2 然后算σ2估计的期望算出来应该是σ2*(n-1)/n让他等于k 其...

设x1，x2.xn 是来自正态总体xn的样本，统计量y=取值大于多少时，其概率为0.1

服从卡方分布.χ²
√c(x1+x2+x3)属于标准正态分布
D(√c(x1+x2+x3))=3cσ²=1
c=1/3σ²
自由度为2.

总体X~B(n,p),X1,X2,…,Xn为其样本，求n及p的矩估计量

用样本算出均值与方差，另一方面，其均值与方差分别为np，np(1-p)，即可算出

设x1 , x2 , … , x25来自总体X的一个样本,X ~ N(25,µ),则µ的置信度为0.9的置信区间长度

μ的0.9的置信区间为：
样本均值+-μ0.05*标准差/根号下的样本量。
所以置信区间长度为：
2*μ0.05*标准差/根号下的样本量=2*1.645*5/5=3.29

设X~b（1，p），X1，X2。Xn是来自一个样本，试求引数p的极大似然估计量

楼上的。是"Please study hard.”

设（x1，xn）是取自总体X的一个样本，求x~B(1,p)的联合分布律或联合

P（X1=x1，X2=x2，……Xn=xn）=p（X1=x1）·p（X2=x2）·……·p（Xn=xn）=p^(∑xi)

设X1，X2，…，Xn是来自总体的一个样本，且X～π(λ)，求P{X=0}的极大似然估计。最好是图片解析，谢谢。

用最大似然估计法估计出λ,或用矩估计法来估计可得λ估计量=X拔=（X1+X2+…+Xn)/n
最大似然估计法
L(λ)=∏【i从1到n】λ^xi*e^(-λ)/xi!
lnL(λ)=(x1+x2+…+xn)*lnλ+-nλ-(lnx1!+lnx2!+…+lnxn!)
对λ求导,并令导数等于0得
（lnL(λ)）'=(x1+x2+…+xn)/λ-n=0
λ估计量=X拔=（X1+X2+…+Xn)/n
矩估计法
EX=λ
所以：λ估计量=X拔=（X1+X2+…+Xn)/n
所以
p=P{X=0}=e^(-λ估计)=e^(-x拔)

一个样本,由a个X1,b个X2,c个X3组成,则这个样本的平均数是多少

(a+2b+3c)/(a+b+c)